基于本體的主觀題自動閱卷技術的研究.pdf

1、隨著計算機輔助計算、多媒體應用以及網(wǎng)絡等技術的發(fā)展，網(wǎng)絡教學成為一種最具應用前景的遠程教育模式，并從根本上改變了人們的學習方式。自動閱卷系統(tǒng)作為網(wǎng)絡教學中一個重要組成部分，在減輕閱卷人在考試中的工作量以及保證考試的公平性方面發(fā)揮著重要的作用。
　　 目前已有的自動閱卷系統(tǒng)比較集中在客觀題和非特定領域的主觀題方面，涉及特定領域主觀題的語義理解并不多。由于特定領域主觀題自動閱卷過程不可避免的涉及到一些專業(yè)詞語的語義理解問題，實現(xiàn)起來

2、相對復雜，使得計算機對特定領域文本的自動閱卷不能像通用的自動閱卷系統(tǒng)那樣通過現(xiàn)有的語義詞典即可理解其文本語義。
　　 針對以上問題，本文提出用領域本體作為領域概念的語義理解基礎。本體是一種用來描述概念以及概念與概念之間關系的模型，領域本體是本體的一種，它包含該領域的比較完整的知識和豐富的語義關系，把這些資源應用到特定領域的主觀題自動閱卷系統(tǒng)中，使得一定程度上解決目前主觀題自動閱卷系統(tǒng)中特定領域的文本語義理解不足的問題成為可能。<

3、br>　　 在深入分析整個領域研究特點和發(fā)展趨勢的基礎上，本文提出了基于本體的主觀題自動閱卷模型。該模型利用領域本體和《同義詞詞林》為自然語言理解提供完整的語義知識源。首先利用領域本體和自然語言理解中的詞法分析技術對學生答案和標準答案進行詞語切分，并標注詞性，為句子結(jié)構解析和提取做好準備。然后利用自然語言理解中的依存語法分析技術解析句子的結(jié)構，構建依存關系圖，并用基于依存關系的路徑提取改進算法在依存關系圖中提取關系路徑，構建路徑相似度