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文檔簡介
1、摘要摘要大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)主要包括航空航天制造業(yè)、大型裝備制造業(yè)、大型電子信息制造業(yè)等,其具有產(chǎn)業(yè)鏈延展性強(qiáng)、縱深一體化,技術(shù)知識密集、工藝流程復(fù)雜等特點(diǎn),在生產(chǎn)加工過程中一般處于價(jià)值鏈高端和產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)。我國大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)多以產(chǎn)業(yè)集群為組織形式呈現(xiàn),在其嵌入全球價(jià)值鏈過程中,由于部分模塊化技術(shù)應(yīng)用復(fù)雜、對知識創(chuàng)新要求高,暫且難以突破研發(fā)瓶頸,大量產(chǎn)品仍需依賴進(jìn)口,致使我國大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群常常陷入到全球價(jià)值鏈低端鎖定的被動局
2、面。因而,在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生的逆向外包戰(zhàn)略,可為大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群更好的整合全球優(yōu)勢要素,集聚全球創(chuàng)新資源提供了戰(zhàn)略指引。本文從逆向外包角度切入,結(jié)合知識網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入理論與集群“鏈?zhǔn)缴壚碚摗?,運(yùn)用文獻(xiàn)分析法、問卷調(diào)查法以及實(shí)證研究法對我國大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群升級進(jìn)行探索,提出我國大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群升級對策。首先,在梳理已有研究成果的基礎(chǔ)上,對逆向外包理論、知識網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入理論進(jìn)行梳理,提出逆向外包的內(nèi)涵、形成條件及知識網(wǎng)絡(luò)
3、雙重嵌入的特點(diǎn)。其次,基于逆向外包視角對大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群升級的類型及特點(diǎn)進(jìn)行闡釋。然后,基于文獻(xiàn)分析和變量間理論關(guān)系闡述,對逆向外包、知識網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入及大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群升級間的作用關(guān)系提出研究假設(shè),構(gòu)建了一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型,并通過問卷調(diào)查、層級回歸對理論模型作實(shí)證檢驗(yàn)。最后,基于以上研究結(jié)論,本次研究分別從政府、集群、企業(yè)等層面,提出基于逆向外包的產(chǎn)業(yè)集群升級政策建議如下:(1)增強(qiáng)逆向外包的政策輻射。增強(qiáng)政府政策支持
4、,提高集群逆向外包業(yè)務(wù)水平;(2)增強(qiáng)知識網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入能力。包括建立正式與非正式的合作機(jī)制,建立更為精準(zhǔn)的知識交流及契約網(wǎng)絡(luò),積極引進(jìn)培育及孵化型知識結(jié)構(gòu)等;(3)優(yōu)化多元知識吸收能力,從知識鏈角度對其進(jìn)行開發(fā)創(chuàng)新;(4)提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作水平。從產(chǎn)品鏈、知識鏈和價(jià)值鏈三個(gè)角度出發(fā)共同提升集群的競爭力,推動集群升級。關(guān)鍵詞:大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群升級;逆向外包;知識網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入;知識吸收能力;有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型本文受陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究
5、計(jì)劃項(xiàng)目:“基于逆向外包的陜西航空高端制造業(yè)集群升級機(jī)理研究(2015JM7373)”資助。I西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文wk(3)optimizingthediversityofknowledgeabsptioncapacityfromtheperspectiveofknowledgechaininnovation(4)improvingthelevelofindustrialchaincollabation.Fromtheproduct
6、chainknowledgechainvaluechainaspectstoenhancethecompetitivenessofclusterpromotingtheclusterupgrading.Keywds:LargescaleComplexProductsManufacturingClusterUpgradingReverseOutsourcingKnowledgewkEmbeddednessKnowledgeAbsptive
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