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文檔簡介
1、據統(tǒng)計,截止到2014年底,我國傳統(tǒng)的內燃機汽車保有量已經突破1.54億輛。在國家大力推廣節(jié)能減排、低碳環(huán)保的汽車產業(yè)背景下,車載溫差發(fā)電技術是一個極具潛力的發(fā)展方向。它很好地將尾氣廢熱回收轉換成電能,具有廣闊的市場前景和良好的環(huán)保效益,應當給予高度的關注和深入的研究。其研究核心之一是優(yōu)化熱端-熱交換器的結構和性能,并探究如何提高溫差發(fā)電效率。
由于傳統(tǒng)的優(yōu)化設計主要依賴設計經驗和臺架試驗,本文提出基于代理模型的優(yōu)化理論,對熱
2、交換器進行結構和熱電性能優(yōu)化,從而克服傳統(tǒng)優(yōu)化設計的局限性,使得優(yōu)化設計更加科學、高效。
本文明確地提出了定量分析熱交換器熱電性能的4個代理模型(熱交換器的對流換熱面平均溫度Y1、縱向溫度差Y2、橫向溫度差Y3、進出口壓力差Y4)??茖W地對5個自變量(熱交換器的翅片長度X1、高度X2、間距X3、厚度X4、角度X5)進行正交試驗設計??旖莸夭捎枚囗検奖砻骓憫P停≧SM)構建代理模型;并設計拉丁方試驗模型組,對代理模型進行精度驗
3、證。精確地運用 AMGA算法對代理模型進行多目標函數優(yōu)化,獲得最優(yōu)的自變量參數組合,并通過關聯(lián)圖分析代理模型之間的函數關系。有效地運用6-Sigma質量設計方法檢驗代理模型的魯棒性和置信水平。嚴謹地對優(yōu)化結果進行仿真運算和臺架實驗,檢驗優(yōu)化結果、仿真結果和臺架實驗結果的吻合精度,再次驗證優(yōu)化結果的準確性。
本文研究結果表明:采用RSM代理模型方法,獲得了精確評價熱交換器熱電性能的代理模型,其擬合精度非常高;采用AMGA算法對熱
4、電性能進行多目標優(yōu)化,獲得了最優(yōu)的熱交換器結構參數和熱電性能;其優(yōu)化結果、仿真結果與臺架試驗結果的吻合精度非常高;采用6-Sigma質量設計方法對最優(yōu)模型進行質量檢驗,得出模型具有非常高的魯棒性和置信度。
本文創(chuàng)新點在于:1)采用RSM方法構建精確反映熱交換器熱電性能的代理模型;2)采用AMGA算法對代理模型進行多目標優(yōu)化;3)采用6-Sigma質量設計以及臺架試驗等驗證方法,科學地檢驗優(yōu)化結果的魯棒性和置信度。
本
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