基于異常事件檢測(cè)的交通監(jiān)控視頻摘要.pdf

1、隨著交通場(chǎng)景中監(jiān)控?cái)z像頭的數(shù)目越來(lái)越多，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng)，然而監(jiān)控場(chǎng)景中發(fā)生的事件只有一部分才是人們關(guān)注的重點(diǎn)。本文將人們關(guān)注的一類事件定義為異常事件，并提出算法將視頻中的異常事件整合成視頻摘要概要地展示視頻的人們關(guān)注的主要內(nèi)容。
　　本文提出基于異常事件的交通視頻監(jiān)控方法主要分成三個(gè)部分，分別是檢測(cè)跟蹤得到運(yùn)動(dòng)事件、通過(guò)分類檢測(cè)到異常事件以及整合成視頻摘要。對(duì)給定視頻中的視頻幀提取特征結(jié)合帶隱變量的支持向量機(jī)逐幀檢測(cè)視頻中的

2、目標(biāo)，匹配檢測(cè)結(jié)果得到視頻中運(yùn)動(dòng)軌跡，將其表示為運(yùn)動(dòng)事件。分析其中異常事件的特點(diǎn)建立一個(gè)結(jié)合Bootstrapping的隨機(jī)森林模型做分類。最后提出基于關(guān)鍵幀以及基于關(guān)鍵區(qū)域的視頻摘要提取算法?；陉P(guān)鍵幀的視頻摘要提取算法通過(guò)篩選包含異常事件檢測(cè)區(qū)域的視頻幀，然后整合成新視頻實(shí)現(xiàn)?；陉P(guān)鍵區(qū)域的提取算法實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)關(guān)鍵區(qū)域的最優(yōu)化重組，拼接組合成新的圖像幀生成視頻。
　　本文中提出的方法針對(duì)交通場(chǎng)景中的異常事件進(jìn)行分析，最終實(shí)現(xiàn)視頻