基于達(dá)芬奇平臺(tái)的視頻異常事件檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的廣泛使用和智能視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了視頻監(jiān)控市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，以人作為視頻監(jiān)控主體的監(jiān)控系統(tǒng)不再有能力實(shí)時(shí)處理由成百上千路攝像頭全天候輸入的海量監(jiān)控視頻。視頻異常事件檢測(cè)作為智能視頻監(jiān)控的重要分支，可以借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，從監(jiān)控視頻中主動(dòng)檢測(cè)出與大多數(shù)正常行為事件不相符合的少量異常行為事件，并及時(shí)發(fā)出報(bào)警信息，從而將傳統(tǒng)的人從坐在屏幕前監(jiān)控枯燥的工作中解脫出來。
　　本文具體所做的工作有：
　　1、分析A.A

2、dam提出的基于觀察點(diǎn)的異常事件檢測(cè)算法原理及應(yīng)用優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)其等間距觀察點(diǎn)布置可能造成的不同環(huán)境下監(jiān)控區(qū)域信息丟失及計(jì)算冗余，提出了基于場(chǎng)景的觀察點(diǎn)自組織方案，在等間距觀察點(diǎn)布置的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)不同監(jiān)控場(chǎng)景觀察點(diǎn)位置和密度的自動(dòng)調(diào)整，應(yīng)用性更強(qiáng)。
　　2、基于SEED-DVS6446達(dá)芬奇開發(fā)板，實(shí)現(xiàn)了可運(yùn)行在其DSP端的基于觀察點(diǎn)的異常事件檢測(cè)算法，以及ARM端的異常檢測(cè)系統(tǒng)，最終形成了視頻異常事件檢測(cè)盒，接通電源后能夠?qū)尤氲?/p>

3、視頻流實(shí)時(shí)檢測(cè)是否發(fā)生異常事件并確定異常區(qū)域范圍。
　　3、使用混合高斯背景模型提取前景運(yùn)動(dòng)團(tuán)塊，光流法計(jì)算團(tuán)塊運(yùn)動(dòng)方向；分別采用“Hog+線性SVM”以及“Haar+級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)AdaBoost”的方案在運(yùn)動(dòng)團(tuán)塊圖像上進(jìn)行行人和車輛檢測(cè)；對(duì)檢測(cè)到的行人或車輛采用團(tuán)塊跟蹤獲得其在視頻場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)軌跡。結(jié)合本文歸納的異常事件規(guī)則集，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景下如人車越界、人車拌線等行為可描述的具體異常事件判別。
　　從理論到實(shí)踐，通過對(duì)前面三