基于圖像的瀝青路面裂縫的自動識別算法研究.pdf

1、隨著我國城市道路以及高速公路的快速發(fā)展，越來越多的人采用瀝青混凝土作為鋪筑路面的材料。以至于道路的養(yǎng)護工作也越來越繁重。道路的養(yǎng)護工作與道路檢測調查有關，然而傳統(tǒng)的檢測方法已經滿足不了道路養(yǎng)護的發(fā)展。研究新型的自動檢測技術和方法成為重點。因此，本論文對基于瀝青路面圖像病害的自動識別方法進行了研究。
　　論文首先引入課題的研究背景意義、國內外研究現狀，然后總結論文結構。在介紹瀝青路面的發(fā)展歷史、路面病害圖像特點的基礎上，研究了瀝青路

2、面病害圖像進行灰度處理的方法，并采用了加權鄰域均值濾波的方法對圖像進行了平滑處理。
　　然后采用基于灰度形態(tài)學的方法對圖像做進一步增強處理，此方法能很好保留目標邊緣信息的同時抑制了噪聲，效果明顯。接著運用邊緣檢測算子對圖像進行邊緣檢測，根據實驗檢測結果，確定運用Sobel算子作為程序邊緣檢測算子;在邊緣檢測的基礎上運用數學形態(tài)學的開、閉運算方法有效地對圖像邊緣的空洞以及孤立點噪聲進行了處理;最后對圖像中目標與背景區(qū)域進行全局閾值分

3、割處理。
　　論文研究重點是將預處理之后的圖像進行特征選擇與特征提取研究，并根據特征實現自動分類識別。主要步驟是根據特征選擇的方法以及對病害圖像特點的分析提取了病害圖像的三個統(tǒng)計特征:首先是病害圖像在水平和垂直方向上的像素統(tǒng)計圖提取的水平投影特征向量Xmax和垂直投影特征向量Ymax;以及病害圖像的連通域個數特征向量N。根據決策樹分類器的基本理論，對實驗的可行性進行分析研究，然后對分類器進行設計并應用識別樣本對分類器進行了訓練，最