基于多尺度分析的瀝青路面裂縫自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、瀝青路面裂縫自動(dòng)檢測(cè)是交通信息工程及模式識(shí)別領(lǐng)域中一項(xiàng)有挑戰(zhàn)性的研究課題。論文以多尺度分析理論為核心,從多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和多尺度幾何分析兩個(gè)方面對(duì)瀝青路面裂縫自動(dòng)檢測(cè)進(jìn)行了研究。
　　 首先,論文針對(duì)路面圖像紋理復(fù)雜、噪聲多的特點(diǎn),對(duì)原始瀝青路面裂縫圖像進(jìn)行多尺度影像分塊,對(duì)分塊后圖像提出了一種基于方差分析的局部閾值分割算法,以消除原圖像中光照不均造成的影響、突出裂縫區(qū)域。
　　 其次,論文通過分析瀝青路面裂縫圖像的特征

2、,選取與之相匹配的尺度、結(jié)構(gòu)元素和形態(tài)學(xué)運(yùn)算組合,設(shè)計(jì)了一個(gè)多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子,該算子在增強(qiáng)裂縫區(qū)域的同時(shí)也較好的抑制了噪聲。對(duì)增強(qiáng)后的路面灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),用形態(tài)學(xué)濾波去除噪聲及偽裂縫,用基于支持向量機(jī)算法將瀝青路面圖像分為有裂縫類和無裂縫類,分類準(zhǔn)確率達(dá)到93.1661％。
　　 最后,論文將多尺度幾何分析工具中的Beamlet變換應(yīng)用到瀝青路面裂縫檢測(cè)中,實(shí)現(xiàn)了Beamlet變換的無結(jié)構(gòu)算法。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,證明B