瀝青路面檢測中的圖像處理技術(shù)研究.pdf

1、本文主要對瀝青路面行車性能激光檢測系統(tǒng)中的圖像處理技術(shù)展開研究，采用理論與試驗(yàn)手段相結(jié)合的研究方法，重點(diǎn)論述了路面圖像分析、路面輪廓數(shù)據(jù)管理以及路面模型重構(gòu)等方面的核心技術(shù)。 首先介紹檢測系統(tǒng)的總體實(shí)現(xiàn)方案，并對主要硬件的組成情況以及軟件架構(gòu)作了概述。隨后，著重討論了路面圖像的處理和分析技術(shù)，通過對比與綜合，提出一種高精度的復(fù)合細(xì)化算法。該算法的主要步驟分兩步：1)分別采用閾值分割和灰度鄰域?qū)傩苑ㄏ自肼暭肮曼c(diǎn)噪聲；2)使用B

2、樣條擬合重心法完成圖像的細(xì)化工作。 闡述了基于NetCDF格式的輪廓數(shù)據(jù)管理方案，它區(qū)別于關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對路面分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)有更優(yōu)的效率。在方案實(shí)現(xiàn)上，借助多線程及緩沖區(qū)預(yù)存技術(shù)充分減小數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)延時(shí)以提高系統(tǒng)的整體性能。最后，詳細(xì)論述了基于細(xì)分的Hoppe方法實(shí)現(xiàn)路面模型重構(gòu)的原理及特點(diǎn)，對于如何利用OpenGL結(jié)合MFC開發(fā)模型實(shí)現(xiàn)重構(gòu)算法，也作了簡要的討論并給出相關(guān)的主要程序。 通過模擬試驗(yàn)及典型的數(shù)據(jù)測試，證明