基于多模態(tài)優(yōu)化的路面裂紋自動檢測的研究.pdf

1、路面破損檢測是高速公路養(yǎng)護(hù)與管理工作中很重要的一部分，涉及光學(xué)、圖像處理、信息處理、模式識別等多種學(xué)科領(lǐng)域。是一種不干擾待測場分布的測量診斷技術(shù)。本文提出的光學(xué)圖像路面損害自動檢測算法，針對當(dāng)前路面損害檢測算法存在的精度低、適用范圍狹窄、自動化水平低的缺陷，著重研究了在復(fù)雜背景情況下路面圖像裂紋的提取以及損害的自動檢測問題。
　　 圖像中噪聲尤其是陰影的干擾，使得在圖像分割的時候難以確定閾值，而且造成分割后的目標(biāo)往往不完整等問題

2、。針對該情況，本文應(yīng)用小生境的思想，動態(tài)自適應(yīng)的比較裂紋所在像素點(diǎn)與其所屬波谷邊緣連線所形成的區(qū)域平均灰度值，在減小掃描量、并且提出自適應(yīng)區(qū)域分割技術(shù)的同時，保護(hù)了裂紋邊緣的完整性，保證了子群空間的多樣性，在全局范圍內(nèi)選取屬于不同特征種群的極值點(diǎn)時，對所屬波谷也進(jìn)行了記錄，為下一步裂紋的檢測提供了前期保障。
　　 應(yīng)用多模態(tài)的思想對相鄰掃描行可能存在裂紋的關(guān)鍵性因素進(jìn)行了充分的考慮，在算法初期，對可能存在裂紋的條件要求比較低，主