基于紋理圖像分析的路面病害自動(dòng)檢測(cè)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于紋理圖像分析的路面病害自動(dòng)檢測(cè)算法研究姓名：李娜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：趙春霞20090501Abstract碩士論文AbstractTheautomaticdetectionofroadsurfacedefectshasbeenachallengeworkonimageprocessingandpatternrecognitionInthispaperautomaticdetecti

2、onofsurfacedefectsismainlydkectedthecracksInthispaperanewmethodofautomaticdetectionofsurfacedefectswaspomtedoutwhichbasedonsubblock：theroadimageisdividedintomanysubblockimage，weadoptedforautomaticdetectionofeachsub—block

3、imageinordertoachieveautomaticdetectionofwholeimageInthispapertheresearchobjectfocusesonthesurfacetexture，analyzeandsummarizetheadvantagesanddisadvantagesoftheexistingalgorithmsofexpresswaysurfacediseaseautomaticinspecti

4、onanewmethodofthepavementcrackdetectionWaspointedout：secondorderstatisticsbasedmethodsoftextureanalysisofgraylevelcooccurrerlcematrixmethodandusedforfeatureextractionofthesub—blockimageThenusingclassifierfortexturecharac

5、teristicscategoryofsubblockimage：itisnotadiseaseordiseaseThefeatureextractionmethodsofroadsurfaceisbasedonthegraylevelCOoccurrencematrix，inwhichthekeyisthehowtochoosetheparametersofgraylevelCOoccurrencematrixand14texture

6、featuresparameterandusedtwosimpleshapedescriptor：principalaxesandCOmpactness，referredtoanewapproach：COmbinationthegraylevelCO—occurrencematrixandtheshapedescriptortoextractthetexturefeaturesoftheroadsurfaceTheclassificat

7、ionofsurfacetexturecharacteristicsisbasedonsupportvectormachine，thekeyisthechoiceoffourdifferentkernelfunctionwhichcanleadtodifferentclassificationresults，comparisonandanalysisoftheknearestneighbormethodandsupportvectorm

8、achineclassificationofresults，finalgettwotypesofthefeatureset：therearecracksinthesubblockimageandthereare110cracksinthesubblockimage，inordertoeliminationofpseudocracksanddiscretepointsintheimage，carriedoutonbinaryconvers

9、ionandmathematicalmorphologyprocessingfortheimagewhichhascracksFinallyreturnsubblockofthebinaryimageandgetaCOmpletepictureofpavement，toachievedetectionpavementcrackautomaticKeywords：expresswaysurfacediseaseautomaticinspe

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