基于圖像處理的印刷質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科技和信息的發(fā)展，在人們的日常生活和工作中越來越離不開各種印刷品，印刷品的印刷質(zhì)量也越來越受到人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)印刷質(zhì)量的方法由于受主觀因素的影響，不能滿足工業(yè)檢測(cè)速度和精度的要求，迫切需要將圖像處理技術(shù)引入印刷品自動(dòng)化檢測(cè)中。隨著計(jì)算機(jī)軟、硬件的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)理論的完善，利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像質(zhì)量檢測(cè)的方法已變得切實(shí)可行。在國(guó)外己有少數(shù)廠家利用這一原理制造出較為成功的產(chǎn)品，但在國(guó)內(nèi)還處于起步階段。 本文

2、針對(duì)工業(yè)印刷品圖像的自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)，重點(diǎn)就基于機(jī)器視覺的印刷品缺陷自動(dòng)檢測(cè)的原理和算法進(jìn)行了探討和研究，從而實(shí)現(xiàn)印刷品圖像質(zhì)量缺陷識(shí)別的功能。 在圖像預(yù)處理方面，分析總結(jié)了國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出的諸多方法，探索了一種利用圖像技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理的基本方案。 在缺陷檢測(cè)方面，根據(jù)工業(yè)印刷品圖像中的缺陷特性，基于多分辨率技術(shù)提出了一種隔點(diǎn)抽樣分層檢測(cè)圖像質(zhì)量的方法。算法從人的視覺特性和工業(yè)檢測(cè)要求出發(fā)，提出了動(dòng)態(tài)的灰度閾值標(biāo)準(zhǔn)和分層檢