公路路面裂痕自動檢測系統(tǒng).pdf

1、路面裂痕情況的檢測與分析在道路的維護中有著十分重要的意義，傳統(tǒng)的基于人工視覺的檢測方法己無法適應道路快速發(fā)展的需求，因此，需要研究一種高效的方法來進行路面裂痕情況的自動檢測工作。
　　 本文使用普通CCD數(shù)字攝像機和數(shù)字圖像處理技術相結合的方法，對公路路面裂痕進行處理與識別。本文首先設計了裂痕自動檢測與識別的系統(tǒng)平臺，系統(tǒng)的主要實現(xiàn)部分包括了數(shù)據(jù)庫模塊、圖像處理模塊、GPS實時采集地理信息模塊；隨后重點分析了裂痕圖像的預處理算法

2、、裂痕圖像的分割算法和裂痕類型識別算法。
　　 由于拍攝時的光照不均和采集設備本身的特點，所采集到的圖像會出現(xiàn)亮度不均的情況，因而先進行對待檢測圖像的預處理，算法主要改進的基于乘性模型的灰度校正，提高圖像質量以利于后續(xù)的圖像分割操作；在圖像的分割算法中主要是對灰度校正后的圖像先進行模糊圖像細節(jié)處理，在這里是通過構造模糊隸屬度函數(shù)來進行有針對性的模糊處理，然后再進行邊緣檢測，通過得到的梯度值判斷是否含有裂痕，如果該圖像含有裂痕信息