電動汽車用磷酸鐵鋰電池SOC估算的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、動力電池是電動汽車必不可少的一部分,其中磷酸鐵鋰電池因其可靠性高、循環(huán)壽命長等優(yōu)勢而被廣泛應(yīng)用。動力電池之于電動汽車,猶如心臟之于軀體。動力電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)的估算作為電動汽車的關(guān)鍵技術(shù)之一,不僅有助于提高電動汽車整車的行駛性能,而且有助于延長動力電池的循環(huán)使用壽命。
  為了建立合理的電池等效模型,本文分析了磷酸鐵鋰電池的主要特性,探討了磷酸鐵鋰電池SOC估算的影響因素以及修正方法,從而在此基

2、礎(chǔ)上設(shè)計了一階和二階RC等效電路模型。因發(fā)現(xiàn)擴展卡爾曼濾波最適用于大電流、電流劇烈波動復(fù)雜工況下,故本文提出了基于擴展卡爾曼濾波算法的電動汽車用磷酸鐵鋰電池SOC估算的整體方案。
  電動汽車用磷酸鐵鋰電池SOC估算系統(tǒng)的硬件部分以32位的STM32F407微控制器為核心,以AD7280A為電壓、溫度復(fù)用傳感器,分別設(shè)計了磷酸鐵鋰單體電池電壓、溫度的采樣電路以及鋰電池組電壓、電流和內(nèi)阻的采樣電路。
  最后,基于擴展卡爾曼濾

3、波原理,在MA TLAB/Simulink中建立了SOC估算控制系統(tǒng),而在AMESim中建立了電動汽車整車模型,以接口函數(shù)的方式鏈接到Simulink環(huán)境下,從而實現(xiàn)了聯(lián)合仿真。AMESim與MATLAB/Simulink聯(lián)合仿真,既發(fā)揮了AMESim電動汽車建模仿真的強大優(yōu)勢,又使得MATLAB強大的數(shù)據(jù)處理能力得到了淋漓地發(fā)揮。基于AMESim和MATLAB/Simulink的聯(lián)合仿真實驗分別在ECE+ EUDC和UDDS循環(huán)工況下

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