ibm-向企業(yè)級人工智能轉(zhuǎn)變-2018.9-24頁

1、向企業(yè)級人工智能轉(zhuǎn)變向企業(yè)級人工智能轉(zhuǎn)變填補數(shù)據(jù)與技能差距，實現(xiàn)卓越價值填補數(shù)據(jù)與技能差距，實現(xiàn)卓越價值IBM商業(yè)價值研究院1簡介簡介人工智能技術(shù)正在迅速成熟。企業(yè)采用人工智能的步伐也越來越快。目前，正在積極思考在哪里使用人工智能以及如何使用人工智能的高管人數(shù)，比以往任何時候都要多。此外，對于人工智能在企業(yè)中的實施優(yōu)先順序以及如何推廣這些前沿技術(shù)，高管的思路也變得越來越清晰。雖然2016年受訪首席執(zhí)行官表示他們在整個企業(yè)中對人工智能開展

2、了大規(guī)模試驗，但他們現(xiàn)在只高度關(guān)注五個優(yōu)先領(lǐng)域。12016年，高管們將客戶滿意度和維系率視為人工智能投資的價值驅(qū)動因素，而現(xiàn)在，他們更關(guān)心客戶以及其他增長指標(biāo)。雖然技術(shù)可用性是2016年大多數(shù)受訪高管的主要關(guān)注點，而現(xiàn)在，他們只關(guān)心如何最有效地培養(yǎng)人工智能技能和使用數(shù)據(jù)。2那么，這些變化意味著什么呢？從試驗階段過渡到實施階段并非易事，許多企業(yè)都感到難以應(yīng)對。然而，有一些企業(yè)已經(jīng)開始大規(guī)模地成功部署人工智能—并且他們的財務(wù)績效之高令人驚嘆

3、。要在企業(yè)中大規(guī)模實施人工智能技能，以及實現(xiàn)人工智能的價值，關(guān)鍵在于解決數(shù)據(jù)問題和彌補人工智能技能差距。定義人工智能和認知計算定義人工智能和認知計算對本報告而言，認知計算是集理解、推理、學(xué)習(xí)和互動能力于一體的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)不斷積累知識，了解自然語言，進行推理，與傳統(tǒng)可編程系統(tǒng)相比，能夠更自然地與人類進行互動。人工智能系統(tǒng)具有認知系統(tǒng)的某些（但不一定是全部）特征，例如語音識別、模式識別、決策和經(jīng)驗學(xué)習(xí)等。通過人工智能獲得競爭優(yōu)勢通過人工智