基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾防護(hù)研究

1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾防護(hù)研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾防護(hù)研究摘要對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的研究是現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的熱門方向之一，通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模與仿真，我們可以得到更多直觀有效的信息，是實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。從20世紀(jì)中葉以來，科學(xué)家通過綜合神經(jīng)學(xué)、數(shù)學(xué)、動(dòng)力學(xué)等學(xué)科，提出了諸多神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型，其中有熟知的HH模型、FHN模型、MP模型以及HR模型等等。本文選取HR模型主要是因?yàn)镠indmarshRose神經(jīng)元可以描述集中幾種可興奮細(xì)胞生物物理模型的

2、特性且具有相對(duì)簡(jiǎn)單的方程形式，是一種基于電生理特性上的神經(jīng)元模型。同時(shí)，在生物神經(jīng)系統(tǒng)的內(nèi)部是蘊(yùn)含著十分精良的抗干擾機(jī)制。本文通過對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值仿真的辦法，研究了電突觸耦合對(duì)全同的HindmarshRose神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)抗脈沖干擾特性的影響。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，規(guī)則的連接方式在耦合強(qiáng)度不大時(shí)，對(duì)HR模型抗干擾能力有一定影響，隨著耦合強(qiáng)度的增大，影響逐漸減弱。在耦合強(qiáng)度相同的情況下，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)抗脈沖干擾特性受神經(jīng)元數(shù)目的印象較小。神經(jīng)元間電突觸耦合

3、強(qiáng)度的分布對(duì)網(wǎng)絡(luò)的抗脈沖干擾特性影響較大。在全局連接的耦合結(jié)構(gòu)下，耦合強(qiáng)度分布滿足一定的條件時(shí)，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出較好的抵御脈沖干擾的能力。脈沖干擾發(fā)生時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元仍能同步放電，且保持穩(wěn)定的放電頻率。通過上述情況可知，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)能夠利用電突觸耦合實(shí)現(xiàn)神經(jīng)信息可靠地處理。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)HR神經(jīng)元電突觸脈沖干擾I目錄第一章緒論........................................................

4、.......11.1研究背景............................................................11.2研究現(xiàn)狀............................................................21.2.1神經(jīng)元模型的發(fā)展................................................21.2.2國(guó)外現(xiàn)狀.....

5、...................................................21.2.3國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀........................................................31.3主要研究?jī)?nèi)容及目標(biāo)..................................................31.4論文的結(jié)構(gòu)安排.............................

6、.........................3第二章神經(jīng)元電動(dòng)作模型...................................................52.1神經(jīng)元結(jié)構(gòu)及其類型..................................................52.1.1神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)....................................................52.1.

7、2神經(jīng)元的類型....................................................52.2神經(jīng)元?jiǎng)幼麟娢坏漠a(chǎn)生機(jī)制............................................62.3HindmarshRose神經(jīng)元模型............................................72.3.1電壓鉗技術(shù)........................

8、..............................72.3.2HindmarshRose神經(jīng)元模型........................................82.4HindmarshRose神經(jīng)元模型的仿真結(jié)果...................................92.4.1四階Rungekutta數(shù)值方法........................................92

9、.4.2參數(shù)I對(duì)單個(gè)HR神經(jīng)元模型的影響................................102.4.3神經(jīng)元的時(shí)間間隔序列ISI.......................................112.5本章小結(jié)...........................................................13第三章電突觸耦合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的同步.......................