汽車方案設(shè)計智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)研究.pdf

1、該文以汽車方案設(shè)計為結(jié)合領(lǐng)域,研究了領(lǐng)域問題的求解方法.針對復(fù)雜機械產(chǎn)品變型設(shè)計的特點,采用了基于實例的推理(case-basedreasoning,簡稱CBR)和基于規(guī)則的推理(rnie-based reasoning,簡稱RBR)相結(jié)合的問題求解策略.文中深入研究了CBR方法的具體實現(xiàn)技術(shù),設(shè)計了相應(yīng)的實例表示與組織方法、實例索引、實例檢索算法以及實例修改方法.該文詳細研究了汽車方案智能設(shè)計決策支持系統(tǒng)的具體開發(fā)技術(shù).設(shè)計了由知識系

2、統(tǒng)、問題處理系統(tǒng)、人機接口構(gòu)成的系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu):提出了基于一階謂詞邏輯的模型表示方法和模型組合運行的實現(xiàn)技術(shù);針對機械設(shè)計領(lǐng)域中不同類型的知識,設(shè)計了相應(yīng)的知識表示方法:采用了面向?qū)ο蠹夹g(shù)構(gòu)造知識庫和模型庫;提出了多庫之間的集成方法;設(shè)計了合適的問題生成系統(tǒng),將方案設(shè)計意向轉(zhuǎn)化為決策問題:采用分布式問題求解(distributedprobiem solving,簡稱DPS)策略,設(shè)計了基于多Agent的問題求解系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、基于合同網(wǎng)協(xié)議