版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、遺傳算法的程序?qū)嵗z傳算法的程序?qū)嵗缜笙铝泻瘮?shù)的最大值f(x)=10sin(5x)7cos(4x)x∈[010]一、初始化(編碼)initpop.m函數(shù)的功能是實現(xiàn)群體的初始化,popsize表示群體的大小,chromlength表示染色體的長度(二值數(shù)的長度),長度大小取決于變量的二進制編碼的長度(在本例中取10位)。代碼代碼:%Name:initpop.m%初始化functionpop=initpop(popsizechromle
2、ngth)pop=round(r(popsizechromlength))%r隨機產(chǎn)生每個單元為01行數(shù)為popsize,列數(shù)為chromlength的矩陣,%roud對矩陣的每個單元進行圓整。這樣產(chǎn)生的初始種群。二、計算目標函數(shù)值1、將二進制數(shù)轉(zhuǎn)化為十進制數(shù)(1)代碼代碼:%Name:decodebinary.m%產(chǎn)生[2^n2^(n1)...1]的行向量,然后求和,將二進制轉(zhuǎn)化為十進制functionpop2=decodebinar
3、y(pop)[pxpy]=size(pop)%求pop行和例數(shù)fi=1:pypop1(:i)=2.^(py1).pop(:i)py=py1endpop2=sum(pop12)%求pop1的每行之和2、將二進制編碼轉(zhuǎn)化為十進制數(shù)(2)decodechrom.m函數(shù)的功能是將染色體(或二進制編碼)轉(zhuǎn)換為十進制,參數(shù)spoint表示待解碼的二進制串的起始位置。(對于多個變量而言,如有兩個變量,采用20為表示,每個變量10為,則第一個變量從1開
4、始,另一個變量從11開始。本例為1),參數(shù)1ength表示所截取的長度(本例為10)。代碼代碼:%Name:decodechrom.m%將二進制編碼轉(zhuǎn)換成十進制functionpop2=decodechrom(popspointlength)pop1=pop(:spoint:spointlength1)pop2=decodebinary(pop1)3、計算目標函數(shù)值calobjvalue.m函數(shù)的功能是實現(xiàn)目標函數(shù)的計算,其公式采用本文
5、示例仿真,可根據(jù)不同優(yōu)化問題予以修改。代碼代碼:%Name:calobjvalue.m%實現(xiàn)目標函數(shù)的計算function[objvalue]=calobjvalue(pop)temp1=decodechrom(pop110)%將pop每行轉(zhuǎn)化成十進制數(shù)(newpop)newin=newin1elsefitin=fitin1endend五2.5交叉交叉(crossover),群體中的每個個體之間都以一定的概率pc交叉,即兩個個體從各自字
6、符串的某一位置(一般是隨機確定)開始互相交換,這類似生物進化過程中的基因分裂與重組。例如,假設2個父代個體x1,x2為:x1=0100110x2=1010001從每個個體的第3位開始交叉,交又后得到2個新的子代個體y1,y2分別為:y1=0100001y2=1010110這樣2個子代個體就分別具有了2個父代個體的某些特征。利用交又我們有可能由父代個體在子代組合成具有更高適合度的個體。事實上交又是遺傳算法區(qū)別于其它傳統(tǒng)優(yōu)化方法的主要特點之
7、一。代碼代碼:%Name:crossover.m%交叉function[newpop]=crossover_multiv(poppc)globalNumv[pxpy]=size(pop)m=pyNumvfj=1:Numvpop1=ones(pxm)pop2=pop(:m(j1)1:mj)%取出相應變量對應的二進制編碼段fi=1:2:px1if(rpc)cpoint=round(r(m1))%cpoint為交叉點pop1(i:)=[pop
8、2(i1:cpoint)pop2(i1cpoint1:m)]pop1(i1:)=[pop2(i11:cpoint)pop2(icpoint1:m)]elsepop1(i:)=pop2(i1:m)pop1(i1:)=pop2(i11:m)endendnewpop(:m(j1)1:mj)=pop1%將交叉后的一個參數(shù)的編碼放入新種群中end六、變異變異(mutation),基因的突變普遍存在于生物的進化過程中。變異是指父代中的每個個體的每一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遺傳算法及其應用實例
- 使用matlab遺傳算法工具實例(詳細)
- 遺傳算法主要程序.zip
- 遺傳算法基本理論與實例
- 遺傳算法程序設計探討
- 遺傳算法概述遺傳算法原理遺傳算法的應用
- 遺傳算法matlab實現(xiàn)源程序
- 遺傳算法程序設計探討
- matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實例講解
- matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實例講解
- 遺傳算法
- 基于遺傳算法的程序化交易策略.pdf
- 遺傳算法的應用
- 遺傳算法入門
- 并行遺傳算法
- 遺傳算法淺析
- matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實例講解(轉(zhuǎn)引).txt
- 基于遺傳算法和實例推理機械產(chǎn)品智能系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計及程序研制.pdf
評論
0/150
提交評論