大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)運(yùn)營管理中的應(yīng)用研究

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)運(yùn)營管理中的應(yīng)用研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)運(yùn)營管理中的應(yīng)用研究智能電網(wǎng)的理念是通過獲取更多電能信息，來優(yōu)化電的生產(chǎn)、傳輸、調(diào)度、分配以及消費(fèi)。未來智能電網(wǎng)將承載電力流、信息流、業(yè)務(wù)流，在傳輸能源的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、深度挖掘和分析，最終實(shí)現(xiàn)清潔發(fā)電、高效輸電、動(dòng)態(tài)配電、合理用電的智慧電力的目標(biāo)。在本質(zhì)上，智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。隨著堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的建設(shè)，電力行業(yè)產(chǎn)生了一大批面向電力各個(gè)領(lǐng)域的信息采集與管理系統(tǒng)，包括：用電

2、信息采集系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、電網(wǎng)運(yùn)營管理系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)構(gòu)成了電力大數(shù)據(jù)的來源，使得電力行業(yè)已邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。面對(duì)數(shù)據(jù)量的迅速增長、數(shù)據(jù)類型的多樣化和數(shù)據(jù)時(shí)效性不斷提高，電力行業(yè)不僅需要關(guān)注如何采集、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)，更需要考慮如何分析和利用這些數(shù)據(jù)并提供有價(jià)值的信息，為企業(yè)管理和戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支撐。在此背景下，本文著重討論大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)運(yùn)營管理中的應(yīng)用研究。2電網(wǎng)運(yùn)營管理中的大數(shù)據(jù)2.1數(shù)據(jù)來源電網(wǎng)運(yùn)營管理中的數(shù)據(jù)主要可以分為以下四類

3、：2.1.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)描述電力設(shè)備固有屬性及相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)。2.1.2運(yùn)營數(shù)據(jù)析，準(zhǔn)確了解客戶的差異化與個(gè)性化需求，進(jìn)而制定差異化服務(wù)策略，對(duì)智能電網(wǎng)的建設(shè)具有重要意義。通過對(duì)客戶用電量和負(fù)荷、用電政策、用戶基礎(chǔ)信息、用戶投訴、用戶繳費(fèi)、用戶報(bào)裝等數(shù)據(jù)分析和挖掘，全面了解用戶的用戶行為、報(bào)裝行為、繳費(fèi)行為、投訴行為，準(zhǔn)確掌握用戶的用電特點(diǎn)與潛在需求，快速制定滿足用戶個(gè)性化需求的服務(wù)，從而有效提升用戶的用電體驗(yàn)與用電滿意度。3.2用戶信用度

4、分析電力客戶巨額欠費(fèi)使得電力公司每年都需要投入大量人力和物力進(jìn)行電費(fèi)催繳工作。如何準(zhǔn)確掌握電力客戶的信用狀態(tài)，對(duì)有欠費(fèi)跡象或即將出現(xiàn)欠費(fèi)的電力客戶事先及時(shí)采取措施，就能大大減少電力公司的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。通過對(duì)客戶的用電量、滯后次數(shù)、滯后金額、滯后時(shí)長、欠費(fèi)次數(shù)、欠費(fèi)金額、欠費(fèi)時(shí)長、違章和竊電等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，聚類用戶的信用種類，設(shè)計(jì)能準(zhǔn)確區(qū)分不同信用狀況的客戶信用評(píng)價(jià)模型，從而使得對(duì)電力客戶的信用評(píng)價(jià)更具有客觀性和科學(xué)性。3.3