大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)如何應(yīng)用 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)如何應(yīng)用醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮巨大的作用，提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。一、臨床操作 一、臨床操作在臨床操作方面，有 5 個(gè)主要場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用：1．比較效果研究通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對(duì)特定病人的最佳治療途徑?；诏熜У难芯堪ū容^效果研究(Comparative Effect

2、iveness Research，CER)。研究表明，對(duì)同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集， 可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) CER，將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式)，以及治療不足。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負(fù)面影響，以及產(chǎn)生更

3、高的醫(yī)療費(fèi)用。2．臨床決策支持系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目， 比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方， 從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如藥物不良反應(yīng)。通過部署這些系統(tǒng)，醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。在美國(guó)Metropolitan 兒科重癥病房的研究中，兩個(gè)月內(nèi)，臨床決策支持系統(tǒng)就削減了 40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。3．醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度提高醫(yī)療過程

4、數(shù)據(jù)的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的績(jī)效更透明，間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。1．自動(dòng)化系統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)(例如機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù))檢測(cè)欺詐行為。 業(yè)內(nèi)人士評(píng)估， 每年有 2%~4%的醫(yī)療索賠是欺詐性的或不合理的， 因此檢測(cè)索賠欺詐具有巨大的經(jīng)濟(jì)意義。 通過一個(gè)全面的一致的索賠數(shù)據(jù)庫和相應(yīng)的算法， 可以檢測(cè)索賠準(zhǔn)確性， 查出欺詐行為。這種欺詐檢測(cè)可以是追溯性的，也可以是實(shí)時(shí)的。在實(shí)時(shí)檢測(cè)中，自動(dòng)化系統(tǒng)可以在支付發(fā)生前就識(shí)別出欺詐，避免重大的損

5、失。2．基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效研究的定價(jià)計(jì)劃在藥品定價(jià)方面，制藥公司可以參與分擔(dān)治療風(fēng)險(xiǎn)，比如基于治療效果制定定價(jià)策略。這對(duì)醫(yī)療支付方的好處顯而易見，有利于控制醫(yī)療保健成本支出。對(duì)患者來說，好處更加直接。他們能夠以合理的價(jià)格獲得創(chuàng)新的藥物，并且這些藥物經(jīng)過基于療效的研究。 而對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)品公司來說， 更好的定價(jià)策略也是好處多多。他們可以獲得更高的市場(chǎng)準(zhǔn)入可能性， 也可以通過創(chuàng)新的定價(jià)方案， 更有針對(duì)性療效藥品的推出，獲得更高的收入。在歐洲，現(xiàn)

6、在有一些基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效的藥品定價(jià)試點(diǎn)項(xiàng)目。三、研發(fā) 三、研發(fā)醫(yī)療產(chǎn)品公司可以利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率。拿美國(guó)為例，這將創(chuàng)造每年超過 1000 億美元的價(jià)值。1．預(yù)測(cè)建模醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比， 從而配備最佳資源組合。 模型基于藥物臨床試驗(yàn)階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階段的數(shù)據(jù)集， 盡可能及時(shí)地預(yù)測(cè)臨床結(jié)果。 評(píng)價(jià)因素包括產(chǎn)品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗(yàn)結(jié)果。通過預(yù)測(cè)建