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1、大數(shù)據(jù)在軟件測(cè)試中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在軟件測(cè)試中的應(yīng)用胡雙摘要隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,我國(guó)物聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)都獲得飛速發(fā)展,尤其是大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用極大的刺激了人們對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在需求,為我國(guó)軟件測(cè)試帶來了巨大的挑戰(zhàn),無論是數(shù)據(jù)框架的搭建還是對(duì)測(cè)試平臺(tái)的需求,還是SCLE問題,都迫切需要得到解決。本文主要從當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國(guó)軟件測(cè)試所面臨的挑戰(zhàn)出發(fā),探究如何不斷對(duì)軟件測(cè)試進(jìn)行優(yōu)化發(fā)展?!娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)軟件測(cè)試應(yīng)用分析隨著大數(shù)據(jù)
2、概念的提出,以及在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用,人們?cè)絹碓缴羁痰恼J(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的不是掌握了多么龐大的數(shù)據(jù)信息,而是能否對(duì)已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)有效的處理。大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)總量多,數(shù)據(jù)類型復(fù)雜以及實(shí)際價(jià)值分散等多重特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)處理的速度要求越來越高,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)存在非常明顯的區(qū)別。相應(yīng)的,在數(shù)據(jù)時(shí)代下的軟件形態(tài)也出現(xiàn)多樣化的變化,人們?cè)谶M(jìn)行軟件測(cè)試過程中注重的重點(diǎn)以及具體開展的方式也在不斷變化。1大數(shù)據(jù)環(huán)境下軟件測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)1.1傳
3、統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)難以符合大數(shù)據(jù)處理的要求傳統(tǒng)軟件性能測(cè)試過程中主要是通過控制器來協(xié)調(diào)本地向服務(wù)器發(fā)送服務(wù)請(qǐng)求后開展服務(wù)器壓力測(cè)試,是對(duì)局部物理主機(jī)進(jìn)行測(cè)測(cè)試時(shí),當(dāng)用戶下達(dá)一個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí),會(huì)轉(zhuǎn)接到請(qǐng)一個(gè)請(qǐng)求服務(wù)器的處理層中,同時(shí)對(duì)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開展互動(dòng)。當(dāng)無法明確數(shù)據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)位置的時(shí)候,很難有效保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,因此只能借助API從GOOGLE存儲(chǔ)區(qū)域進(jìn)行二次數(shù)據(jù)讀取,這種操作無法保障測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。2基于大數(shù)據(jù)下軟件測(cè)試優(yōu)化策略2.1不斷調(diào)整
4、與優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)緩存區(qū)一般來說,acle數(shù)據(jù)庫內(nèi)存區(qū)主要由SGA以及PGA兩個(gè)板塊組成,其中SGA板塊主要屬于緩沖區(qū),用來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)緩沖以及共享,具體內(nèi)部區(qū)域的劃分直接影響到整個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的好與壞。數(shù)據(jù)緩存區(qū)是用來存儲(chǔ)索引數(shù)據(jù)的區(qū)域,在軟件測(cè)試過程中,相關(guān)操作對(duì)數(shù)據(jù)庫發(fā)出的請(qǐng)求數(shù)據(jù)如果已經(jīng)存儲(chǔ)在緩沖區(qū),那么數(shù)據(jù)會(huì)直接反饋給用戶,中間檢索的時(shí)間大大縮短,而如果數(shù)據(jù)請(qǐng)求并沒有儲(chǔ)存在緩沖區(qū),那么系統(tǒng)需要在數(shù)據(jù)庫中先進(jìn)行檢索讀取,然
5、后再緩存到數(shù)據(jù)緩存區(qū),反饋給用戶,這中間用戶檢索的時(shí)間大大增加。為了確保系統(tǒng)運(yùn)行速度,方便用戶能夠更快速的獲取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),需要不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)操作性能。2.2不斷合理配置數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)共享池與數(shù)據(jù)日志緩沖數(shù)據(jù)共享池一般包括數(shù)據(jù)庫緩沖以及數(shù)據(jù)字典緩存兩個(gè)板塊,數(shù)據(jù)庫緩沖主要是用來存放已經(jīng)執(zhí)行過的SQL語句,PLSQL程序代碼分析以及執(zhí)行計(jì)劃操作請(qǐng)求信息,二數(shù)據(jù)字典緩存主要是用來存放數(shù)據(jù)庫用戶權(quán)限信息,數(shù)據(jù)庫相關(guān)對(duì)象信息等數(shù)據(jù)。通過
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