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文檔簡(jiǎn)介
1、目前,由于航運(yùn)業(yè)的發(fā)展,船用導(dǎo)航雷達(dá)廣泛應(yīng)用于海面目標(biāo)識(shí)別、避碰、通信導(dǎo)航等工作模式中,這使雷達(dá)目標(biāo)的分辨精度要求越來(lái)越高。采用依賴于雷達(dá)帶寬和天線波束寬度改善距離和方位分辨能力的方法,在實(shí)際應(yīng)用中受到了應(yīng)用環(huán)境和技術(shù)條件的限制,無(wú)法實(shí)現(xiàn)理想的分辨能力。因此,研究雷達(dá)目標(biāo)的高分辨算法顯得更具實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。雷達(dá)分辨目標(biāo)的性能主要從兩個(gè)方面來(lái)考察,即雷達(dá)的方位分辨力和距離分辨力。方位分辨力即雷達(dá)區(qū)分同一距離單元上的兩目標(biāo)方位的最小間隔。同理
2、,距離分辨力即位于同一方位單元的兩目標(biāo)能被區(qū)分的最小距離間隔。為提高雷達(dá)的方位和距離分辨,本文介紹了兩種高分辨算法,基于維納濾波的去卷積算法和冪次處理高分辨算法。
在基于維納濾波的去卷積超分辨算法中,闡述了維納濾波的原理和去卷積理論。通過(guò)分析已有的幾種去卷積方法的不足,引出基于維納濾波的去卷積算法。選取單目標(biāo)回波模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證,得出算法的有效性。進(jìn)一步將算法應(yīng)用于多目標(biāo)回波模型,也得出了理想多目標(biāo)回波。將處理后的回波與處理前
3、回波的寬度進(jìn)行量化分析對(duì)比,確定去卷積提高分辨力的倍數(shù)。討論信噪比對(duì)去卷積效果的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)該算法對(duì)信噪比的要求較高,在30dB以上。對(duì)真實(shí)雷達(dá)信號(hào)方位回波和距離回波分別進(jìn)行處理,并將處理后的圖像與處理前作量化對(duì)比,結(jié)果表明處理后的回波距離分辨力和方位分辨力均明顯提高。
根據(jù)乘積天線原理,結(jié)合目標(biāo)歸一化處理和小波變換理論,提出冪次處理高分辨算法。選取單目標(biāo)回波模型,利用小波變換檢測(cè)回波的峰值和波谷,歸一化處理后對(duì)歸一化信號(hào)冪
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