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1、多目標(biāo)優(yōu)化方法在公路養(yǎng)護(hù)中研發(fā)多目標(biāo)優(yōu)化方法在公路養(yǎng)護(hù)中研發(fā)2015年5月第5期城市道橋與防洪管理施工189多目標(biāo)優(yōu)化方法在公路養(yǎng)護(hù)中的應(yīng)用王成玉(安徽省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究總院股份有限公司,安徽合肥230088)摘要:針對(duì)如制定公路養(yǎng)護(hù)決策等多目標(biāo)優(yōu)化問題難以用單一的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)求解的特點(diǎn),在分析了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃優(yōu)化方法的不足及遺傳算法的適用性等基礎(chǔ)上,提出了利用NSGA—II遺傳算法優(yōu)化公路養(yǎng)護(hù)決策問題,以提高公路養(yǎng)護(hù)決策的制定質(zhì)量,合理
2、安排養(yǎng)護(hù)成本,使其與收益、質(zhì)量達(dá)到最優(yōu)的模式。通過模擬分析得出:NSGA—II算法能很好地找出一系列最優(yōu)組合,供決策者參考采納。因此,這種算法能很好地解決公路養(yǎng)護(hù)等多目標(biāo)優(yōu)化問題。關(guān)鍵詞:公路養(yǎng)護(hù);決策制定;多目標(biāo)優(yōu)化;NSGA—II算法中圖分類號(hào):U418文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B文章編號(hào):1009—7716(2015)05—0189—02要求考慮所采取的養(yǎng)護(hù)措施適應(yīng)今后交通增長(zhǎng)的0引言面的不足:一是解的不穩(wěn)定性,即當(dāng)高速公路養(yǎng)護(hù)地進(jìn)行公路養(yǎng)護(hù)方
3、案選擇。預(yù)算資金有較小的變化時(shí),優(yōu)化的策略就會(huì)有較12多目標(biāo)優(yōu)化模型大的變化;二是當(dāng)決策空間較大時(shí),數(shù)學(xué)規(guī)劃方法本文擬選取費(fèi)用、收益、效益三個(gè)目標(biāo)來建立運(yùn)算速度非常緩慢[2]?;谧匀唤邕x擇和遺傳原則公路養(yǎng)護(hù)優(yōu)化模型:費(fèi)用指養(yǎng)護(hù)所需投入的費(fèi)用而產(chǎn)生的遺傳算法,是一種優(yōu)良的、能高效處理復(fù)(c);收益指投資的回報(bào)(Y);效益為路面改善后的雜優(yōu)化問題的算法。遺傳算法產(chǎn)生于20世紀(jì)70質(zhì)量(Q)。其中質(zhì)量的滿分為lOO分,按各路段的年代,到了9
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