高速公路短時交通流量組合預測方法研究.pdf

1、對高速公路交通狀態(tài)的整體變化趨勢進行有效把握，是對高速公路運營進行有效管理，防止交通擁堵的必要前提。高速公路交通流量預測是其中難度較大的核心問題，但現(xiàn)有預測方法的精度普遍不足，因此，交通流量預測方法研究近年受到廣泛關注。通過改進預測方法從而提高流量預測的精度，對于改善高速公路交通管理水平具有重要意義。
　　本文在對高速公路交通流特性進行深入分析的基礎上，分別從高速公路交通流分車型的車流規(guī)律性、相似性及多斷面的相關性出發(fā)，對高速公路

2、短時交通流量預測方法的改進進行研究，提出了一種短時交通流量的組合預測方法。具體研究工作圍繞分車型的交通流量預測、基于多斷面相似性的交通流量預測、組合預測及實證分析三個方面展開：
　　分車型的交通流量預測方法。首先對分車型進行流量預測的出發(fā)點進行闡述，其次進行車輛折算系數(shù)的確定，然后根據(jù)不同車型每天的交通流量波動情況差異，將小客車、中型車、大型車和拖掛車這四種車型分成兩類，采用改進的時間序列算法對大型車和拖掛車的流量進行預測，利用二

3、次指數(shù)平滑法對小客車和中型車的流量進行預測，最后通過車輛折算系數(shù)將各車型流量預測結果進行加權求和，得到總車流量預測結果。
　　基于多斷面相似性的交通流量預測方法。首先利用路段的最高限速和車檢器的采樣周期并結合各斷面之間的距離進行相鄰多斷面的選取，其次根據(jù)預測斷面和選取的多個相鄰斷面以及它們之間的互通收費站的車流量數(shù)據(jù)，建立關于流量的多維時間序列，最后給出一種相似性的匹配模式和改進的相似性度量方法，并利用多維時間序列的相似性對總車流

4、量進行預測。
　　組合預測方法的建立及實證分析。首先通過最優(yōu)組合預測方式對上述兩種預測方法進行組合，其次選取幾個常用的預測評價指標建立一個模糊綜合評價模型，最后通過渝武高速公路微波車檢器采集的實測交通流量數(shù)據(jù)對該組合預測方法與其它預測方法進行了對比實驗，并對各種預測方法的預測效果進行了分析和模糊評價。
　　實驗結果表明，無論在工作日還是節(jié)假日，本文所提出的組合預測方法均具有更好的預測效果，能夠進一步提高短時交通流量預測的精度