公路短時(shí)交通流優(yōu)化組合預(yù)測(cè)策略研究.pdf

1、短時(shí)交通流預(yù)測(cè)是目前智能交通領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。本文通過對(duì)組合預(yù)測(cè)理論和短時(shí)交通流數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)形成“組合預(yù)測(cè)之謎”的三個(gè)主要原因；接下來提出對(duì)線性組合預(yù)測(cè)的兩種實(shí)用性改進(jìn)方法，即穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法和Bootstrap方法；最后通過一個(gè)具體的城市短時(shí)交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，可提高組合預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率1％左右。
　　 本文的主要工作如下：
　　 (1)通過對(duì)短時(shí)交通流數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)用于組合預(yù)測(cè)的樣本容量有限、復(fù)雜時(shí)間序列性質(zhì)變化

2、造成的預(yù)測(cè)誤差分布對(duì)“理論總體分布”的偏差以及異常數(shù)據(jù)是形成“組合預(yù)測(cè)之謎”的三個(gè)主要原因。
　　 (2)采用穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法改進(jìn)線性組合預(yù)測(cè)。通過穩(wěn)健估計(jì)量估計(jì)樣本方差和相關(guān)系數(shù)，可以較好的改善Dickinson最優(yōu)權(quán)重的實(shí)際表現(xiàn)性能，提高組合預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。
　　 (3)采用改進(jìn)的Bootstrap方法提高線性組合預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。本文提出一種新的Bootstrap重抽樣方法，即增加重抽樣長(zhǎng)度，減小重抽樣次數(shù)。將改進(jìn)后的Boot