含大規(guī)模電動汽車的電力系統(tǒng)機組組合問題研究.pdf

1、現(xiàn)代電動汽車（EV）發(fā)展的驅(qū)動力來自于新能源的開發(fā)和利用。隨著需求側(cè)管理及智能電網(wǎng)等概念的提出，電動汽車作為一種具有儲能元件的可控負荷，于電網(wǎng)而言可以看作是一種分布式儲能，通過合理的控制能夠有效降低機組運行成本，提升電網(wǎng)接納新能源發(fā)電的能力及設(shè)備利用率。
　　本文首先對電動汽車充電負荷的影響因素進行分析，利用概率統(tǒng)計方法研究了用戶的出行規(guī)律，提出了基于蒙特卡洛模擬的規(guī)?；妱悠嚦潆娯摵深A(yù)測方法。隨后，根據(jù)電動汽車日前預(yù)測數(shù)據(jù)，綜

2、合用戶需求以及并網(wǎng)時段等約束，針對電動汽車只充電不放電的控制模式提出了規(guī)?；妱悠嚾涨翱烧{(diào)度容量預(yù)測方法。電動汽車充電負荷及可調(diào)度容量預(yù)測方法是電動汽車參與電網(wǎng)運行控制的基礎(chǔ)。
　　接著，以傳統(tǒng)機組組合模型為基礎(chǔ)，對大規(guī)模電動汽車參與機組組合的問題進行了研究。相比于直接調(diào)度，EV通過集中控制器（Aggregator）進行集群更加實際。本文闡述了EV通過Aggregator與電網(wǎng)交互的模式，考慮電動汽車的可控性，提出將集中控制器充

3、電負荷作為控制變量。通過蒙特卡洛抽樣模擬電動汽車并網(wǎng)場景，計算集中控制器的可調(diào)度范圍，針對不計及風(fēng)電與計及風(fēng)電的情況建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。
　　最后，以電動汽車可調(diào)度時段比、突發(fā)事故可能性及電池損耗為評價指標，提出了電動汽車調(diào)度優(yōu)先權(quán)綜合評價體系。進而建立了基于優(yōu)先權(quán)的電動汽車充電計劃雙層優(yōu)化模型，綜合考慮電動汽車用戶需求等約束，以集中控制器在各時段實際調(diào)用的可調(diào)度容量與調(diào)度中心所需的可調(diào)度容量的差方和最小為上層目標，以調(diào)度時段內(nèi)