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文檔簡介
1、電動汽車行駛過程當(dāng)中,動力電池的荷電狀態(tài)和健康狀況是電動汽車駕駛者最為關(guān)心,也是電池管理系統(tǒng)和行動力分析中最為重要的參數(shù)。本文針對電動汽車動力電池荷電狀態(tài)SoC和電池健康狀況SoH的估算進行了分析和研究,分別提出了基于車載電池管理系統(tǒng)和云服務(wù)的估算方法。此外,本文還對電動汽車的行動力做了初步的分析和研究。
本文建立了鋰離子電池的二階 RC電路模型,并在電路模型基礎(chǔ)上推導(dǎo)出基于最小二乘法的電池荷電狀態(tài)估算方法,由于最小二乘法可能
2、存在病態(tài)問題,本文在此基礎(chǔ)上做了改進,使用Householder變換方法,既避免了直接求解最小二乘法的正則方程,又降低了計算量從而提高了計算的效率;本文還提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算電池荷電狀態(tài)的方法,并用電池的充放電數(shù)據(jù)對兩種方法進行了驗證。
本文對電池壽命實驗中不同健康狀況下電池電壓歸一化曲線進行研究,提出了基于電池歸一化電壓曲線插值法估算SoH的方法;本文還建立了電池壽命的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,并用18650電池壽命
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