基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)缸壁間隙的診斷識(shí)別.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)是汽車的最核心部件，其能否以最佳運(yùn)行狀態(tài)運(yùn)轉(zhuǎn)是非常重要的，所以在發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，能夠在發(fā)動(dòng)機(jī)不解體情況下判斷出發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)狀況，會(huì)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)監(jiān)測起到巨大的意義。
　　本文首先分析了DA462型汽油發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸內(nèi)部振動(dòng)原理及其對(duì)氣缸體表面振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生的影響，針對(duì)此原理對(duì)DA462型發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)驗(yàn)臺(tái)架作了改進(jìn)，以便能更準(zhǔn)確地對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集。其次選用丹麥B&K公司生產(chǎn)的PULSE振動(dòng)測試分析儀，采集同一轉(zhuǎn)速下不同缸壁間隙

2、的發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸體表面振動(dòng)信號(hào)，為了排除發(fā)動(dòng)機(jī)表面振動(dòng)信號(hào)中是否有燃燒激勵(lì)源的影響，實(shí)驗(yàn)中增設(shè)了發(fā)動(dòng)機(jī)倒拖實(shí)驗(yàn)，即利用電動(dòng)機(jī)帶動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)在同一轉(zhuǎn)速下運(yùn)轉(zhuǎn)，并用同樣的方法對(duì)同一部位的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集，最終證明該發(fā)動(dòng)機(jī)表面振動(dòng)信號(hào)是活塞在壓縮行程上止點(diǎn)換向過程中對(duì)缸壁沖擊能量的大小。然后將采集到的不同缸壁間隙下的氣缸體振動(dòng)信號(hào)作了時(shí)域、頻域以及功率譜的對(duì)比分析。最后利用區(qū)間小波包提取振動(dòng)信號(hào)特征向量并分成兩部分，一部分特征向量輸入到不同BP神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)中訓(xùn)練并建立分類器，另一部分特征向量輸入到建立好的分類器中進(jìn)行測試，從而提出了一種適于識(shí)別發(fā)動(dòng)機(jī)缸壁間隙的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并得到如下結(jié)論：
　　利用該實(shí)驗(yàn)方案，能有效的排除燃燒激勵(lì)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸表面振動(dòng)信號(hào)的影響，從而使用于分析的特征信號(hào)主要為活塞橫向沖擊引起的激勵(lì)，并驗(yàn)證了發(fā)動(dòng)機(jī)的振動(dòng)信號(hào)是一種寬頻帶、不平穩(wěn)的信號(hào)。
　　利用區(qū)間小波包技術(shù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Levenberg-Marquardt優(yōu)化算法相結(jié)合的方法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)