汽車雙溫區(qū)空調(diào)智能控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著汽車行業(yè)的高速發(fā)展,汽車空調(diào)越來越受到汽車廠商和消費(fèi)者的重視,而目前國內(nèi)的汽車空調(diào)在舒適性、耗能、智能控制方面落后于發(fā)達(dá)國家,還有待進(jìn)一步的提高和改善。本文結(jié)合汽車中央控制系統(tǒng),主要針對汽車雙溫區(qū)自動(dòng)空調(diào)的智能控制和鼓風(fēng)機(jī)的換相控制及檢測進(jìn)行一些研究,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出一款能應(yīng)用于整車上的雙溫區(qū)自動(dòng)空調(diào)控制器。目前傳統(tǒng)PID控制簡單且易整定,特別是對單回路控制系統(tǒng)有很好的效果,但對模型依賴性強(qiáng),對非線性對象控制效果不佳。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控

2、制對模型依賴度低,且具有容錯(cuò)能力,但在誤差控制方面有不足之處。汽車空調(diào)的溫度系統(tǒng)模型具有非線性,在變風(fēng)量汽車雙溫區(qū)自動(dòng)空調(diào)中都難以得到較好的控制效果。因此提出了將BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID加以混合的一套控制系統(tǒng),來實(shí)現(xiàn)車內(nèi)雙溫區(qū)溫度的智能控制。
　　整車中溫度調(diào)節(jié)的環(huán)境比較復(fù)雜,有車體維護(hù)結(jié)構(gòu)的熱交換、人體散熱、太陽輻射、制冷和加熱系統(tǒng)帶入的熱量、車外環(huán)境溫度等因素的干擾對車內(nèi)溫度的影響。在本文中引入Matlab/Simulink

3、系統(tǒng)對車內(nèi)溫度系統(tǒng)建模仿真,使其能同真實(shí)系統(tǒng)盡可能的相似。運(yùn)用BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID算法,對車內(nèi)溫度建模仿真后的效果表明,該智能控制系統(tǒng)減少了因?yàn)閰?shù)模糊性和非線性問題以及外界不穩(wěn)定的干擾對汽車空調(diào)系統(tǒng)的影響,同時(shí)提升了系統(tǒng)的反應(yīng)速度,減小了靜態(tài)誤差,也提高系統(tǒng)的魯棒性。在此理論基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)出了一款雙溫區(qū)自動(dòng)空調(diào)控制器(DATC—dual zone automatic air-conditioner temperature cont