基于TMS320C6722的軌道信號解調方案研究.pdf

1、目前，在鐵路信號系統(tǒng)處理器方面，鐵路車載系統(tǒng)使用TMS320VC33芯片作為主處理器，但是該處理器17ns的單周期指令時間、60MIPS的處理能力越來越不適應目前鐵路高速、可靠、穩(wěn)定的要求;并且TI公司已經不推薦使用該芯片，VC33面臨著被淘汰的危險。在鐵路信號解調方面，由于列車速度的不斷提升，對鐵路車載設備的要求越來越高的同時，對鐵路信號的解調質量要求也越來越高。目前的常用的解調方法（如過零檢測法、頻域推算法、相位推算法等）的解調質量

2、有下降的趨勢，從而對列車運行安全有一定的威脅。所以找到一款處理能力強的處理器以及解調質量高的解調方法迫在眉睫。
　　針對上面兩個問題，本文結合前人研究的成果，從兩方面研究上述問題。(1):在硬件系統(tǒng)方面，本文通過比較市面上幾款應用較多、工業(yè)級的浮點DSP處理器的性能，選出了解調速度更快、更精確的新型浮點處理器TMS320C6722芯片代替原來車載系統(tǒng)的主處理器VC33;(2):在解調算法方面，本文應用穩(wěn)定性和可靠性較高的希爾伯特-

3、黃變換（Hilbert-Huang Transform簡稱HHT）算法來解調鐵路信號，以達到提高解調質量的目的。并將該算法在TMS329C6722硬件平臺上實現。通過得到的數據說明了該方法是可行的，并且該方法得到的解調精度是很高的，完全可以作為解調軌道信號的新方法。
　　本文把HHT算法應用到ZPW2000軌道信號的解調中，通過算法分析，由于由EMD分解得到的固有模態(tài)函數IMF中，第一個固有模態(tài)函數基本上包含了解調所需的所有信息，

4、在解調中本文用第一個固有模態(tài)函數完成對軌道信號上下邊頻、調制頻率的解調。本文在無噪聲情況和加入噪聲的情況下對信號解調做出相應的分析。通過在TMS320C6722實驗系統(tǒng)上實現的數據結果表明，在無噪聲影響情況下，中心載頻的解調誤差在0.1Hz以內，上下邊頻的解調誤差在0.3Hz以內，調制頻率的解調誤差在0.002Hz以內;在有噪聲影響的情況下，中心載頻的解調誤差在0.1Hz以內，上下邊頻的解調誤差在0.3Hz以內，調制頻率的解調誤差在0.