基于ICA的列車輪對(duì)軸承復(fù)合故障診斷.pdf

1、列車輪對(duì)軸承作為列車輪對(duì)的一個(gè)關(guān)鍵組成部件，如果輪對(duì)軸承發(fā)生故障，就有可能會(huì)影響到列車的行車安全。很多列車故障的發(fā)生都是由于輪對(duì)軸承出現(xiàn)某些問(wèn)題所引發(fā)的，所以對(duì)輪對(duì)軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷就顯得至為重要。
　　一般輪對(duì)軸承發(fā)生故障時(shí)，往往不止一個(gè)故障單獨(dú)存在，而往往是有多個(gè)故障同時(shí)存在。如何對(duì)頻率成分混疊的混合信號(hào)進(jìn)行較好的分離，在很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)都是人們研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的小波分解、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解等只能將信號(hào)分解到不同頻率段，而不能

2、有效解決多個(gè)信號(hào)頻譜重疊的問(wèn)題，獨(dú)立分量分析的提出，給這一問(wèn)題的解決帶來(lái)了希望。
　　因此，本文以列車輪對(duì)軸承為具體研究對(duì)象，針對(duì)其在發(fā)生復(fù)合故障時(shí)的故障特征分離問(wèn)題，提出基于ICA（Independent Component Analysis，獨(dú)立分量分析）的輪對(duì)軸承復(fù)合故障診斷方法。利用獨(dú)立分量分析能夠把混疊信號(hào)分解為表征源信號(hào)的若干個(gè)獨(dú)立分量的這一特點(diǎn)，將各個(gè)軸承故障信號(hào)源從傳感器采集信號(hào)中分離出來(lái)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真和實(shí)際的案例