基于粒子群優(yōu)化算法的低Nox排放過(guò)程的優(yōu)化研究.pdf

1、隨著環(huán)境保護(hù)要求的日益嚴(yán)格，燃煤價(jià)格的不斷上漲，在“廠(chǎng)網(wǎng)分開(kāi)，競(jìng)價(jià)上網(wǎng)”的運(yùn)行機(jī)制下，電站鍋爐面臨降低運(yùn)行成本與降低污染物排放的雙重要求，高效低污染燃燒優(yōu)化技術(shù)已日益引起人們的關(guān)注。
　　 為了滿(mǎn)足電站鍋爐運(yùn)行高效低污染的要求，本文針對(duì)使用可調(diào)葉柵煤粉分配器的燃煤鍋爐，經(jīng)過(guò)分析各種因素對(duì)燃煤鍋爐氮氧化物(NOx)排放的影響，建立了以NOx排放量為目標(biāo)，以煤粉含氮量、爐膛出口氧濃度、機(jī)組給定發(fā)電負(fù)荷以及各噴口煤粉濃度為優(yōu)化變量的過(guò)

2、程優(yōu)化模型，并在此基礎(chǔ)上，尋求一種較為有效的優(yōu)化方法進(jìn)行求解。
　　 粒子群優(yōu)化算法(PSO)收斂速度快、算法簡(jiǎn)單、易于編程實(shí)現(xiàn)且只需要設(shè)置較少的參數(shù)。但是，它并不是萬(wàn)能的，在具體問(wèn)題中仍存在著很多缺點(diǎn)，本文在深入分析粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，對(duì)粒子群優(yōu)化算法求解約束優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了深入研究，引入了分離比較策略，并同粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合，提出了相應(yīng)的改進(jìn)方案，即帶分離比較策略的雙適應(yīng)值改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法(MPSODD)。最后將改進(jìn)的