基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的道路碳排放預(yù)測與分析.pdf

1、隨著大氣污染日益嚴(yán)重，人們對車輛尾氣排放造成的污染問題越來越關(guān)注。車輛尾氣排放受道路線形設(shè)計(jì)、道路運(yùn)營管理和車輛自身行駛工況等因素影響，各因素之間關(guān)系復(fù)雜，且存在著較大的不確定性。車輛尾氣排放受道路線形設(shè)計(jì)、道路運(yùn)營管理和車輛自身行駛工況等因素影響，各因素之間關(guān)系復(fù)雜，且存在著較大的不確定性。本文考慮人-車-路-環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)，從道路設(shè)計(jì)和運(yùn)營管理的角度分析了影響道路中碳排放的因素，構(gòu)建了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?；趯?shí)驗(yàn)、仿真及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定了貝葉

2、斯網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間定量關(guān)系，從而通過融合主、客觀信息建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)道路碳排放預(yù)測與分析模型。接著基于模型進(jìn)行碳排放預(yù)測和碳排放影響因素敏感性分析，分析了道路碳排放影響因素對道路碳排放的不同程度的影響。敏感性分析結(jié)果顯示：車輛組成和道路坡度對道路碳排放影響較車速和交通流量影響更大，并計(jì)算得出小車比例在27.14％-76.67%時(shí)，小坡度道路比例控制在17.16%-31.5%時(shí)車輛尾氣排放較少且較穩(wěn)定。本研究的推廣和深入可望為以減少道路尾