基于貝葉斯網(wǎng)絡的鏈路質量預測機制研究.pdf_第1頁
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1、無線傳感網(wǎng)絡中，鏈路質量預測是保障數(shù)據(jù)可靠傳輸和上層網(wǎng)絡協(xié)議性能的基礎性問題。通過鏈路質量預測選擇高質量鏈路進行通信不僅保障數(shù)據(jù)的可靠傳輸，提高整網(wǎng)的數(shù)據(jù)吞吐率，同時還可以降低節(jié)點的能耗，延長網(wǎng)絡壽命。
　　課題來源于國家自然科學基金項目,研究無線傳感網(wǎng)絡鏈路質量預測方法。論文分析了無線鏈路的特性、現(xiàn)有鏈路質量預測方法，對鏈路質量參數(shù)進行了分類，考慮到鏈路具有波動性和非對稱性等特性，對鏈路質量穩(wěn)定性和對稱水平參數(shù)進行了重定義；從鏈

2、路信號質量、鏈路穩(wěn)定性及非對稱性三方面評價鏈路質量，采用K-means聚類算法對參數(shù)進行離散化，采用熵值法確定各參數(shù)的權重，采用貼近度分析法構建了綜合性的鏈路質量等級指標；借助貝葉斯網(wǎng)絡（ Bayesian Networks，BN）處理不確定性問題上的優(yōu)勢和BN分類器在分類上的良好性能，提出基于BN的鏈路質量預測機制，分別構建了基于BN的鏈路質量評估模型和基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡（Dynamic Bayesian Networks，DBN）的

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