基于嵌入式的多機制識別技術在ITS中的應用研究.pdf

1、隨著城市道路交通管控的需要，道路交通信息的相對匱乏正促使著交通信息全面感知技術的快速發(fā)展。在自由流狀態(tài)下，對當前某一特定車輛的精準識別是交通感知領域的一個重大研究課題，如何借鑒人類大腦的認知和融合機理，利用多機制傳感信息，有效融合并識別當前指定車輛，從而達到精準無誤的效果，已成為車輛自動識別的一個研究熱點。
　　 本文在充分研究和總結車輛視頻識別、射頻識別、電感傳感識別、模糊理論及多源信息融合的研究現狀和基本理論的基礎上，提出了

2、基于嵌入式雙核架構的車輛多機制識別應用模型，并對車輛多機制融合識別算法、復雜情況下的車牌定位算法及嵌入式QT平臺的車牌識別系統(tǒng)設計與實現等關鍵問題進行了深入研究。主要研究工作包括：
　　 (1)提出了基于證據理論的多特征融合車牌定位算法。該算法通過對多個候選車牌區(qū)域分別提取寬高比、紋理密度和色調主值等顯著性特征，通過證據理論融合各特征置信度，識別出真正的車牌區(qū)域，最終實現車牌定位，更加適應復雜情況下的車牌定位。
　　 (

3、2)提出了基于模糊理論和證據理論的多機制傳感信息融合車輛識別算法。該算法通過提取由視頻、射頻及電感傳感器識別的車輛特征信息，采用基于貼近度的模糊識別算法求出待識車輛對標準模式車輛的相似度，并將其作為各識別機制的基本概率分配，送往信息融合中心，通過證據理論進一步融合，最終輸出融合后的目標車輛識別結果，克服了單一車輛識別機制存在的固有缺陷。
　　 (3)完成了基于嵌入式QT的車牌識別系統(tǒng)的設計。以Linux為平臺，以QT為開發(fā)工具，