基于GIS的綠潮遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建與關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、作為一種新的海洋災(zāi)害，綠潮大面積爆發(fā)時(shí)，會(huì)嚴(yán)重影響海洋環(huán)境，破壞海洋漁業(yè)和海洋生態(tài)系統(tǒng)平衡，因此，必須對(duì)其開展及時(shí)有效的監(jiān)測(cè)與預(yù)警，這具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者越來(lái)越關(guān)注綠潮，在其生長(zhǎng)機(jī)理、漂移速度和方向、遙感信息提取方法等方面開展了研究分析，并取得了顯著的成果。
　　當(dāng)前業(yè)務(wù)中，衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方式憑借大尺度、快速與動(dòng)態(tài)等優(yōu)點(diǎn)，已成為業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)的主要手段，其數(shù)據(jù)處理與信息提取通過(guò)專業(yè)的遙感軟件實(shí)現(xiàn);GIS作為綠潮空間數(shù)

2、據(jù)處理的必要手段，可以實(shí)現(xiàn)綠潮分布信息的提取與業(yè)務(wù)產(chǎn)品的制作，其功能實(shí)現(xiàn)同樣依賴于專業(yè)的GIS軟件。由于遙感監(jiān)測(cè)、空間數(shù)據(jù)處理等操作需要分別通過(guò)商業(yè)的遙感與GIS軟件實(shí)現(xiàn)，目前尚無(wú)完全針對(duì)綠潮監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的一體化軟件，導(dǎo)致了整個(gè)處理過(guò)程繁瑣，需要大量的人工交互操作，執(zhí)行效率較低。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了完全面向業(yè)務(wù)化的一體化綠潮監(jiān)測(cè)軟件，擺脫了對(duì)平臺(tái)的依賴性，提高了效率;對(duì)綠潮遙感處理與信息提取流程進(jìn)行了深入分析與實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了遙感與GI

3、S融合的系統(tǒng)封裝與集成;根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)了綠潮空間分布信息提取算法;實(shí)現(xiàn)了綠潮監(jiān)測(cè)產(chǎn)品自動(dòng)制作。本文工作主要包括如下三個(gè)方面:
　　首先，在綠潮遙感數(shù)據(jù)處理與綠潮信息提取方面，基于業(yè)務(wù)化應(yīng)用的角度，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)源，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了遙感數(shù)據(jù)處理流程與綠潮信息提取算法。在算法的數(shù)據(jù)處理流程中，通過(guò)設(shè)置無(wú)參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)或經(jīng)驗(yàn)參數(shù)的處理方式，實(shí)現(xiàn)了遙感監(jiān)測(cè)與GIS處理的準(zhǔn)自動(dòng)“信息傳遞”，減少了交互，實(shí)現(xiàn)了綠潮信息提取的準(zhǔn)自動(dòng)運(yùn)行。<

4、br>　　其次，在綠潮空間分布信息提取方面，設(shè)計(jì)了綠潮分布范圍輪廓線自動(dòng)提取算法，基于遙感信息提取的綠潮散點(diǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)“膨脹”、“腐蝕”以及區(qū)域融合等方式，自動(dòng)提取綠潮分布范圍輪廓線，該算法滿足了業(yè)務(wù)化應(yīng)用需求。
　　最后，基于ENVI/IDL二次開發(fā)與ArcGIS二次開發(fā)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了多源衛(wèi)星影像綠潮監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了綠潮覆蓋信息提取功能、綠潮空間分布信息提取功能、業(yè)務(wù)化專題圖制作和業(yè)務(wù)快報(bào)的制作。其中，詳細(xì)分析了適用于綠