基于GIS的綠潮遙感監(jiān)測系統(tǒng)的構建與關鍵技術研究.pdf

1、作為一種新的海洋災害，綠潮大面積爆發(fā)時，會嚴重影響海洋環(huán)境，破壞海洋漁業(yè)和海洋生態(tài)系統(tǒng)平衡，因此，必須對其開展及時有效的監(jiān)測與預警，這具有重要的現實意義。近年來，國內外眾多學者越來越關注綠潮，在其生長機理、漂移速度和方向、遙感信息提取方法等方面開展了研究分析，并取得了顯著的成果。
　　當前業(yè)務中，衛(wèi)星遙感監(jiān)測方式憑借大尺度、快速與動態(tài)等優(yōu)點，已成為業(yè)務監(jiān)測的主要手段，其數據處理與信息提取通過專業(yè)的遙感軟件實現;GIS作為綠潮空間數

2、據處理的必要手段，可以實現綠潮分布信息的提取與業(yè)務產品的制作，其功能實現同樣依賴于專業(yè)的GIS軟件。由于遙感監(jiān)測、空間數據處理等操作需要分別通過商業(yè)的遙感與GIS軟件實現，目前尚無完全針對綠潮監(jiān)測業(yè)務的一體化軟件，導致了整個處理過程繁瑣，需要大量的人工交互操作，執(zhí)行效率較低。
　　本文設計并實現了完全面向業(yè)務化的一體化綠潮監(jiān)測軟件，擺脫了對平臺的依賴性，提高了效率;對綠潮遙感處理與信息提取流程進行了深入分析與實現，實現了遙感與GI

3、S融合的系統(tǒng)封裝與集成;根據業(yè)務應用需求，設計了綠潮空間分布信息提取算法;實現了綠潮監(jiān)測產品自動制作。本文工作主要包括如下三個方面:
　　首先，在綠潮遙感數據處理與綠潮信息提取方面，基于業(yè)務化應用的角度，針對不同的數據源，設計并實現了遙感數據處理流程與綠潮信息提取算法。在算法的數據處理流程中，通過設置無參數、默認參數或經驗參數的處理方式，實現了遙感監(jiān)測與GIS處理的準自動“信息傳遞”，減少了交互，實現了綠潮信息提取的準自動運行。<

4、br>　　其次，在綠潮空間分布信息提取方面，設計了綠潮分布范圍輪廓線自動提取算法，基于遙感信息提取的綠潮散點數據，通過“膨脹”、“腐蝕”以及區(qū)域融合等方式，自動提取綠潮分布范圍輪廓線，該算法滿足了業(yè)務化應用需求。
　　最后，基于ENVI/IDL二次開發(fā)與ArcGIS二次開發(fā)技術，實現了多源衛(wèi)星影像綠潮監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)設計，實現了綠潮覆蓋信息提取功能、綠潮空間分布信息提取功能、業(yè)務化專題圖制作和業(yè)務快報的制作。其中，詳細分析了適用于綠