復(fù)雜動態(tài)背景下基于近似IKSVM分類器的行人檢測.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩82頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、如今,隨著汽車保有量和城市交通量的增加,交通事故頻繁發(fā)生,交通安全已經(jīng)成為一個重要的社會問題。從交通事故造成的后果來看,行人是主要的受害群體,因此,以保護行人安全為目的智能輔助駕駛系統(tǒng)的研究引起了世界各國的廣泛關(guān)注,行人檢測系統(tǒng)作為其重要組成部分,主要原理是利用車載攝像頭獲取車輛前方的視頻信息,并從視頻序列中檢測行人,提醒駕駛員及時做出反應(yīng)。由于行人姿態(tài)的多樣性,場景快速變化以及實時性要求等,復(fù)雜動態(tài)場景下的行人檢測是一項具有挑戰(zhàn)性的任

2、務(wù)。
  針對這些問題,本文提出了一種基于路面提取的近似IKSVM分類的行人檢測方法。其步驟是:首先是通過一定方法提取路面,然后是基于路面區(qū)域和立體深度信息對感興趣區(qū)域(ROI)進行尺度歸一,最后使用近似IKSVM分類器進行分類。
  本文方法的優(yōu)點在于:1)采用的ROI尺度歸一極大減少搜索范圍,降低計算復(fù)雜性,同時也顯著降低虛警率;2)近似IKSVM是一種非線性核SVM分類器,其計算復(fù)雜度和線性SVM分類器相等,采用近似I

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論