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1、建立高效完備的智能交通系統(tǒng),以及運(yùn)營(yíng)商和交通監(jiān)管部門的有效配合和良性互動(dòng),才有可能疏緩日益嚴(yán)重的城市交通流量。隨著城市汽車數(shù)量的快速增加,交通堵塞已經(jīng)成了城市交通領(lǐng)域的難題。特別是近幾年,由于城市規(guī)劃考慮不夠長(zhǎng)遠(yuǎn),忽略城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性,道路交通管理技術(shù)落后,導(dǎo)致道路擁堵現(xiàn)象和交通事故頻發(fā),使得道路交通擁堵成為中國(guó)大中型城市最難解決的問題之一。道路擁擠、交通阻塞、乘車難、行車難、行路難等問題影響著人們的出行和城市的發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)高
2、效的交通調(diào)度、引導(dǎo)規(guī)范的交通行為、減少頻發(fā)的交通事故已經(jīng)刻不容緩,是我們急切需要解決的問題。交通流量統(tǒng)計(jì)對(duì)于交通管理的決策起著重要的作用。視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng),在智能交通管理中發(fā)揮著重要的作用?;跈C(jī)器視覺的交通流量統(tǒng)計(jì)是智能交通系統(tǒng)中一個(gè)極其重要的組成部分,它通過使用計(jì)算機(jī)對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭拍攝到的畫面進(jìn)行處理,畫面中通常含有豐富的車輛信息,對(duì)車輛信息加以統(tǒng)計(jì),可獲得該時(shí)間段內(nèi)的交通流量,為實(shí)現(xiàn)道路科學(xué)分配提供參考依據(jù),
3、從而減少交通事故和擁塞情況的發(fā)生,方便人們的出行。
本文提出了一種基于目標(biāo)區(qū)域的交通流量統(tǒng)計(jì)方法。該方法具有很多優(yōu)點(diǎn)。第一,采用人工畫線,可以更加合適、準(zhǔn)確地得到目標(biāo)區(qū)域。第二,受待處理的視頻幀的尺寸大小影響較小。我們只是獲取視頻中每一幀的某一塊子區(qū)域進(jìn)行處理,且獲取該子區(qū)域的大小具有較強(qiáng)的靈活性,不是對(duì)整個(gè)視頻幀進(jìn)行處理,因此,對(duì)待處理視頻的尺寸大小影響較小。第三,加快了系統(tǒng)的運(yùn)行速度,更具實(shí)時(shí)性。由于我們處理的是視頻中每一
4、幀的一塊子區(qū)域,這不管是對(duì)使用基于特征的精確目標(biāo)識(shí)別技術(shù),還是對(duì)使用基于背景建模的模糊目標(biāo)識(shí)別技術(shù),相對(duì)于對(duì)完整視頻中每一幀進(jìn)行處理,都加快了目標(biāo)識(shí)別的速度。第四,簡(jiǎn)化了跟蹤過程。一般的跟蹤過程都需要長(zhǎng)時(shí)間的進(jìn)行,加上跟蹤算法自身的用時(shí),使得跟蹤過程比較耗時(shí),基于目標(biāo)區(qū)域的交通流量統(tǒng)計(jì)方法只需要對(duì)特定情況下連續(xù)的兩幀進(jìn)行目標(biāo)關(guān)聯(lián),既降低了跟蹤過程的用時(shí)和出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn),提高了系統(tǒng)速度,又簡(jiǎn)化了跟蹤過程,使得跟蹤算法的選擇上更具靈活性?;谀繕?biāo)
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