基于交通信息提取的區(qū)域路網擁擠管理方法.pdf

1、隨著社會經濟的快速發(fā)展與城市化進程的加劇，城市交通擁擠正成為一個普遍的社會現(xiàn)象，尤其是在大中城市，交通擁擠已經成為影響城市功能正常發(fā)揮和可持續(xù)發(fā)展的一個全局性問題。如何有效的進行交通擁擠管理，一直是世界各國交通研究與管理人員關注的熱點問題。隨著先進的信息技術、控制技術等引入交通領域，在此基礎上發(fā)展起來的智能交通系統(tǒng)(intelligent transportsystems，ITS)被公認為是能夠全面有效地解決交通擁擠問題的最佳途徑。由于

2、ITS的信息具有海量、多源、異構等典型特征，對交通信息的處理、檢索和提取，已成為ITS發(fā)展和運用的關鍵。
　　 高效的交通信息提取方法，是基于ITS進行城市區(qū)域路網擁擠管理的前提。本文在城市交通擁擠管理與交通信息提取相關研究的基礎上，深入研究交通狀態(tài)信息、交通流特征信息的提取方法，并依據交通管理者與出行者的實際需求，實施有效的區(qū)域路網擁擠管理方案。本文的主要研究內容包括以下幾個方面：
　　 回顧城市交通擁擠管理政策與相關

3、技術的研究進展，分析了區(qū)域路網擁擠管理的信息需求。在描述交通信息特征的基礎上，完善了交通信息提取的概念與理論體系，并建立了基于交通信息提取的區(qū)域路網擁擠管理框架。將粒度計算理論運用于交通信息提取，定義了交通信息顆粒及其粒度，并基于vague集理論提出了交通狀態(tài)信息顆粒的構造方法。提出了區(qū)域路網的交通狀態(tài)信息提取方法，以實現(xiàn)路段交通狀態(tài)判別與區(qū)域路網瓶頸路段的信息提取。
　　 為了科學分析區(qū)域路網的整體交通運行狀態(tài)，基于模糊推理提

4、出了動態(tài)路網交通狀態(tài)的判別方法，為宏觀路網的交通擁擠管理提供更為豐富的交通狀態(tài)信息。建立了浮動車、感應線圈與人工報告作為信息源的模糊信息融合模型，能夠實現(xiàn)路段與區(qū)域路網的交通狀態(tài)判別。確定了路網瓶頸路段識別的主要影響因子，提出了基于粗糙集的路網瓶頸路段識別方法，通過規(guī)則提取以識別路網瓶頸路段。將交通狀態(tài)的判別結果作為決策屬性，綜合考慮道路等級、時間及交通參數(shù)，構造區(qū)域路網的交通流特征信息表，運用粗糙集方法提取路網交通流特征。
　　

5、 利用圖論對城市路網進行描述，建立了基于信息熵的路段交通流特征信息量評估模型，并結合實際路網的拓撲結構特性，設計了可變信息板布局方案的初步生成方法。針對駕駛員的VMS信息響應特性，設計了面向擁擠管理的VMS誘導策略，即在關聯(lián)路段均處于擁擠狀態(tài)時基于vague集對交通狀態(tài)進行排序，以判別交通狀態(tài)相對最優(yōu)的關聯(lián)路段進行發(fā)布。通過分析交通誘導系統(tǒng)用戶的路徑規(guī)劃需求，判定了理想路徑的影響因素及個性化路徑需求的屬性與特征，分別針對距離、時間、服