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文檔簡介
1、隨著GPS、GIS和無線通信等高新技術的發(fā)展,浮動車數據(FCD)處理技術因可以將浮動車采集得到的海量數據轉換為交通管理者和交通參與者所能理解的和實用的交通信息,而成為一個重要的研究課題。本文基于江蘇省自然科學基金《基于4維時空道路交通網絡的FCD處理理論技術研究》(編號BK2008307)進行相關研究。 本文首先概述了FCD處理技術的研究背景、研究意義和國內外研究現(xiàn)狀,重點分析了目前國內外研究中存在的問題以及本文的研究內容。
2、 在介紹了FCD處理相關技術的基礎上,深入研究FCD處理技術。本文首先分析了數據組織和預處理的方法,包括FCD和地理要素的組織和預處理,設計了FCD數據庫的邏輯結構:然后為了使FCD與電子地圖相匹配,介紹了浮動車定位數據的坐標轉換過程;接著在此基礎上提出了一種基于拓撲關系的地圖匹配算法,該算法能有效地提高地圖匹配的效率和準確度;同時根據地圖匹配的結果,提出了一種車輛路徑分析和存儲的方法;最后生成了路網日速度表以滿足交通信息分析的需
3、求。 以FCD處理得到的結果數據為基礎,進一步研究交通信息分析技術。本部分首先提出了一種交通流參數估計技術,包括估計路段平均速度和路段平均行程延誤;然后在交通流參數的基礎上,提出了一種交通狀態(tài)判斷的方法;同時根據數據挖掘中的時間序列挖掘技術,研究了交通流參數的預測方法;最后利用交通參數估計的結果,結合交通流理論設計了一種自動檢測交通事件的方法。 最后以南京市FCD為例,對FCD處理技術進行程序實現(xiàn)并加以了驗證。本部分基于
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