虹膜圖像噪聲處理技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會信息技術(shù)的發(fā)展，對安全的要求越來越高。因此，基于人體生物特征的識別技術(shù)得到迅速的發(fā)展和應用。虹膜識別作為生物識別技術(shù)中比較有發(fā)展?jié)摿Φ淖R別技術(shù)之一，已經(jīng)被逐步應用到身份認證等安全領域。虹膜識別是基于人眼虹膜紋理特征來確定人的身份的一種識別方法，也是最為準確的生物識別方法之一。目前國內(nèi)外的虹膜技術(shù)研究方興未艾，國內(nèi)的應用研究才剛剛開始，論文正是在這種背景下結(jié)合虹膜識別技術(shù)的實際需要，對其中的虹膜圖像噪聲處理開展研究。

2、論文首先總結(jié)了虹膜用于身份識別的獨特優(yōu)勢，簡要介紹了完整的虹膜識別系統(tǒng)的組成。由于虹膜圖像存在的虹膜噪聲大大降低了虹膜識別率，因而虹膜噪聲處理技術(shù)是虹膜識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。在對虹膜的預處理進行分析后，重點對虹膜圖像噪聲進行了研究，研究了現(xiàn)有多種噪聲處理方法，其實驗結(jié)果表明，它們不能完全正確地對虹膜圖像噪聲進行處理。 經(jīng)過定位和歸一化的圖像中仍可能包含眼睫毛、眼瞼、反光等虹膜噪聲。對虹膜噪聲進行處理時，由于虹膜噪聲幅度信息差

3、異不明顯，它受很多的外在因素，比如圖像的對比度、獲取圖像時的光照、攝像機增益等影響，而相位具有這些方面的穩(wěn)定性，本文提出采用相位一致性原理處理虹膜噪聲。本文利用log Gabor小波的優(yōu)點，對虹膜噪聲中的相位和幅度信息在不同頻率和方向上進行分析和提取，再結(jié)合局部能量計算逼近相位一致性實現(xiàn)虹膜圖像噪聲處理。 針對噪聲被處理的虹膜圖像，論文給出了“基于2-D Gabor小波的虹膜紋理編碼”算法以及海明距匹配算法，選用虹膜區(qū)域有多虹膜