基于支持向量機的路面模量反演研究.pdf

1、如何利用FWD的彎沉檢測數(shù)據(jù)反演路面模量參數(shù)，進而對路面結(jié)構(gòu)性能作出科學評價，為路面養(yǎng)護提供合理的決策依據(jù)，是目前交通界普遍關注的問題，其關鍵是建立高效、可靠的模量反演算法。
　　 本文嘗試將支持向量機引入到反分析中，探討了基于支持向量機的路面模量反演方法，主要工作可概括如下：
　　 （1）針對在模量優(yōu)化反演過程中需要反復調(diào)用正分析過程，反演計算量大的缺點，將支持向量機引入到反分析中，提出了一種新的基于支持向量機的路面模

2、量反演思路，即首先通過對樣本的學習建立支持向量機模型，然后利用訓練得到的支持向量機模型代替數(shù)值模型計算與模量參數(shù)對應的路面彎沉，從而降低反分析計算量。
　　 （2）利用粒子群算法全局搜索能力強、搜索效率高等優(yōu)點，將其與支持向量機相結(jié)合，先后應用于支持向量機模型參數(shù)的優(yōu)化選取和路面模量參數(shù)的智能搜索；分析結(jié)果表明，借助粒子群算法能夠有效地獲得具有最佳預測性能的支持向量機模型和最優(yōu)的參數(shù)反演結(jié)果。
　　 （3）結(jié)合理論數(shù)據(jù)和