河流水質(zhì)模擬預測的常用方法研究與新方法探索——以淮河安徽段為例.pdf

1、 水質(zhì)模擬預測是順利實現(xiàn)水環(huán)境規(guī)劃管理、水污染綜合防治等任務不可缺少的基礎工作，是具有普遍意義的一項重要內(nèi)容。機理性水質(zhì)模型雖考慮了影響水質(zhì)變化的諸多因素，模擬預測效果較理想，但往往較復雜并需要大量基礎資料與數(shù)據(jù)，這常使其在我國許多河流系統(tǒng)中的進一步應用受到限制。而非機理性水質(zhì)模擬因其針對某一特定的水質(zhì)系統(tǒng)，通過數(shù)學統(tǒng)計或其他數(shù)學方法建立模型，也常可以取得較好的模擬預測效果。 本文以淮河安徽段水質(zhì)為研究對象，在總結(jié)機理性

2、水質(zhì)模型基礎上，以非機理性方法在水質(zhì)模擬預測中的應用為主要內(nèi)容，運用具體實例探討了非機理性常用方法和新方法的應用。 在常用的非機理性方法中，論文結(jié)合具體的實例，分別采用了加權和非加權式馬爾可夫法、自回歸時間序列模型對水質(zhì)指標進行建模預測，并對灰色模型進行改進，建立了灰色時序組合模型。通過實例發(fā)現(xiàn)：這些常用非機理性方法在水質(zhì)模擬預測工作中具有一定使用價值。 在非機理性新方法應用中，論文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡法對淮河安徽段水質(zhì)