負荷預測新方法的研究_第1頁
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1、南昌大學碩士學位論文負荷預測新方法的研究姓名：徐星申請學位級別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導教師：劉愛國20120605ABSTRACTABSTRACTThepowersystemloadforecastingbasedonthecharacteristicsofthepowerload，lookingforthelawofloadchangesandbuildingforecastingmodelsinmathematicalme

2、thods，estimatesandprojectionsthefuturepowerloadchangeInthepowersystem，shorttermpowerloadforecastingisanimportantworkofschedulingdepartmentandmanagementdepartmentComparedtothetraditionalshort—termloadforecastingmethods，ne

3、uralnetworkhasastrongconvergence，InformationmemorycapacitylearningabilityandnonlinearmappingabilityThemainworkofthepaperistostudytheneuralnetworkmodelappliedtoshortterm10adforecastingFirstofall，thepaperdescribesthecharac

4、teristicsofthepowerloadandselectstheinputsamplesandoutputsamplesaccordingtoitssimilarityofdataandweekusingsomedatapre—processingtechnologySecondlythepaperstudiesthetheorythelearningalgorithmandtheimprovingprogramofthreet

5、ypicalneuralnetworktheoriesItincludesbackpropagationneuralnetwork，radialbasisfunctionneuralnetworksandsupportvectormachineFinallythepaperproposedaforecastingmodelofradialbasisfunctionneuralnetworkimprovedwithparticleswar

6、moptimizationInt11epapershorttermloadforecastingmodelsareproposedtopredictthe96timepoints’powerloadofnextdayinonecityofJiangxiprovinceExperimentalresultsshowthatneuralnetworksappliedtoshorttermpowerloadforecastingisfeasi

7、bleandpracticalandthemodelofradialbasisfunctionneuralnetworkimprovedwithparticleswarmoptimizationhastheadvantagesofhighforecastingaccuracyoutputstabilityandfastconvergencespeed，etcInaddition，theaveragerelativeerrorofthei

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