基于圖像分析的橋梁下部結(jié)構(gòu)裂縫檢測算法研究.pdf

1、裂縫對在役鋼筋混凝土橋梁的承載能力、耐久性能、環(huán)境保護、交通安全等都會造成不利的影響。傳統(tǒng)的基于人工視覺識別橋梁裂縫的方法有著成本高、危險性大、效率低、識別精度低等諸多缺點。近年來，基于圖像分析的橋梁裂縫識別系統(tǒng)在橋梁養(yǎng)護領(lǐng)域得到了廣泛研究，但當前已有的裂縫自動識別算法尚不成熟，圖像數(shù)據(jù)的后期處理仍然是采用人機結(jié)合甚至完全人工的方式，導(dǎo)致識別工作量仍然過大。因此，設(shè)計完善的橋梁裂縫自動識別系統(tǒng)是當前亟待解決的熱點、難點問題。
　　

2、本文針對橋梁裂縫自動識別算法中存在的難題，對橋梁裂縫圖像的增強、去噪、圖像分割、孤立噪聲去除、裂縫分類、裂縫參數(shù)的提取等多方面進行深入研究，主要工作內(nèi)容和研究成果簡述如下：
　　針對圖像分割，提出一種改進的基于多方位結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)的橋梁裂縫圖像分割算法。
　　針對裂縫分類，依據(jù)四種類型橋梁裂縫幾何形態(tài)差異的特性，提出利用投影和小波去噪算法首先區(qū)分線性裂縫和網(wǎng)狀裂縫，進而利用裂縫分布密度的不同再區(qū)分網(wǎng)狀裂縫與反射裂縫，后利用圖