基于J2ME的車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著我國交通事業(yè)的發(fā)展，車輛數(shù)量也不斷增加，我國對車輛的智能管理的需求也與日俱增，同時當(dāng)今數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟，所以人們已經(jīng)開始試圖用數(shù)字圖像處理手段來解決日益龐大的車輛數(shù)量，而面對如此龐大數(shù)目的車輛，必需設(shè)計一種高效的智能的管理手段來實(shí)現(xiàn)，車輛各項數(shù)據(jù)的管理，在車輛的各項參數(shù)中有：車型，車牌，車輛顏色等等，在其中車牌是能準(zhǔn)確確定車輛的一個參數(shù)，所以通過對車輛牌照的辨認(rèn)，就可以實(shí)現(xiàn)對車輛有效的管理，在本文中，首先我們應(yīng)用數(shù)字圖像

2、處理的經(jīng)典手段對采樣圖片進(jìn)行分析，同時測量了尺寸為1600×1200像素大小的車輛正面圖片中，車牌上字符高度寬度、字符間隔寬度、邊框的尺寸等參數(shù)，為我們進(jìn)行圖像處理提供了依據(jù)，我們使用MATLAB中圖像處理工具箱設(shè)計車牌識別的算法，算法仿真后，我們試圖利用當(dāng)今十分普遍的手機(jī)攝像頭對車輛牌照進(jìn)行采樣，通過目前各大手機(jī)廠商支持的J2ME平臺，我們在平臺上完成實(shí)現(xiàn)車輛牌照的識別記錄工作，從而實(shí)現(xiàn)了車牌識別功能的可移動性、代碼的可移植性，同時在

3、此基礎(chǔ)上可以擴(kuò)展實(shí)時的傳輸功能，這為車輛牌照的智能管理打下良好的基礎(chǔ)。
　　 本文中介紹了在J2ME平臺上完成車輛牌照的抓取和識別功能過程中，主要面臨的兩項工作：
　　 第一、本文使用數(shù)字圖像處理的基本理論對車輛牌照識別的算法進(jìn)行設(shè)計和仿真，本文使用MATLAB中的數(shù)字圖像處理工具箱中的函數(shù)，對我們使用手機(jī)采樣回來的車輛圖像進(jìn)行處理，并比較在各方面因素變化時和我們設(shè)計的算法參數(shù)變化時，具體的識別效果如何。最終確定一個從車

4、牌定位、字符分割、字符識別完整的車輛牌照識別仿真程序，這也是我們最終確定的算法。在程序設(shè)計時，我們也主要參照這個算法的思想來完成各個功能代碼的編寫。
　　 第二、本文介紹了目前手機(jī)上支持的J2ME平臺的體系結(jié)構(gòu)，在體系結(jié)構(gòu)中的三個部分(配置、簡表、可選包)的功能，和我們要設(shè)計的應(yīng)用程序，主要使用了哪些可選包，同時也介紹了在手機(jī)上開發(fā)應(yīng)用程序的基本流程：開發(fā)平臺的搭建，本地資源的訪問，按鈕事件的響應(yīng)，數(shù)字圖像處理類中各個方法的編寫