高速列車外形多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著運(yùn)行速度的不斷提高，列車空氣動(dòng)力學(xué)問(wèn)題諸如:空氣阻力、列車交會(huì)壓力波、橫風(fēng)運(yùn)行安全性、隧道微氣壓波等也日益突出。從氣動(dòng)外形設(shè)計(jì)的觀點(diǎn)分析，上述空氣動(dòng)力學(xué)問(wèn)題都與列車外形有著密切的關(guān)系。列車外形設(shè)計(jì)引起了眾多業(yè)內(nèi)人士和學(xué)者的重視，然而目前的研究都是在單一氣動(dòng)學(xué)科或線路工況內(nèi)進(jìn)行，沒(méi)有考慮隨列車速度提高而日益增加的學(xué)科間耦合效應(yīng)，也就無(wú)法獲得全局最優(yōu)解。
　　在國(guó)家科技支撐計(jì)劃“高速列車空氣動(dòng)力學(xué)優(yōu)化設(shè)計(jì)及評(píng)估技術(shù)”(2009 B

2、AG12A07)和國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展973計(jì)劃“時(shí)速500公里條件下的高速列車基礎(chǔ)力學(xué)問(wèn)題研究”(2011CB711102)的支持下，本課題將計(jì)算流體力學(xué)(ComputationalFluid Dynamics，CFD)和多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化(Multidisciplinary Design Optimization，MDO)理論相結(jié)合，對(duì)高速列車外形MDO關(guān)鍵技術(shù)——“試驗(yàn)設(shè)計(jì)+近似模型”的近似計(jì)算策略和GA-PSO組合算法進(jìn)行研究，并初

3、步探討了其在高速列車外形設(shè)計(jì)中應(yīng)用，主要內(nèi)容如下:
　　1)研究了“試驗(yàn)設(shè)計(jì)+近似模型”的MDO計(jì)算策略。介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念，闡述了均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)理論和方法，并編制了相應(yīng)的均勻設(shè)計(jì)程序;分析了MDO中常用近似模型理論和構(gòu)建方法，并通過(guò)平方和函數(shù)與Schaffer F6函數(shù)對(duì)其預(yù)測(cè)精度進(jìn)行比較，結(jié)果表明Kriging和SVM近似模型有良好的非線性適應(yīng)性。
　　2)在深入分析遺傳算法(Genetic Algorithm，GA)

4、和粒子群優(yōu)化算法(ParticleSwarm Optimization，PSO)理論基礎(chǔ)上，把PSO算法粒子速度更新與GA算法種群選擇、交叉策略有機(jī)結(jié)合在一起，利用GA搜索能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行全局搜索，而PSO執(zhí)行局部搜索，從而最大限度地發(fā)揮兩算法的優(yōu)點(diǎn)。Zakharov和Rastring函數(shù)測(cè)試結(jié)果表明，單一的GA和PSO算法容易陷入局部最優(yōu)，而GA-PSO組合算法更容易獲得全局最優(yōu)解，穩(wěn)定性也顯著提高。
　　3)采用“試驗(yàn)設(shè)計(jì)+近

5、似模型”計(jì)算策略，對(duì)列車和隧道過(guò)度緩沖段外形進(jìn)行耦合設(shè)計(jì)，并通過(guò)GA-PSO組合優(yōu)化策略獲得了列車—緩沖段的最優(yōu)外形方案。與當(dāng)前結(jié)構(gòu)相比，耦合設(shè)計(jì)方案能使隧道出口微氣壓波幅值降低15.45％。
　　4)提出了多線路工況下列車頭形近似設(shè)計(jì)方法，并通過(guò)明線和過(guò)隧道線路工況下的實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。與CRH2原型車氣動(dòng)性能的對(duì)比分析表明，本文系列設(shè)計(jì)方案（5種頭形）的整體氣動(dòng)性能均有不同程度的改善，其中隧道壓力梯度降低最高達(dá)到40.