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文檔簡介
1、在交通日益發(fā)達(dá)的今天,機(jī)動車輛的數(shù)量與日俱增,隨之帶來了一系列的問題,最重要的就是交通事故的發(fā)生頻率越來越高,給人們的財(cái)產(chǎn)和生命安全都帶了極大的威脅。交通事故發(fā)生的原因很大程度上在于駕駛員的危險(xiǎn)駕駛行為,如酒后駕駛和疲勞駕駛等,因此,對車輛駕駛進(jìn)行安全檢測,在車輛發(fā)生事故之前排除隱患成為一個重要的研究課題。 本文主要研究了車輛駕駛中安全檢測相關(guān)問題,重點(diǎn)包括駕駛安全性判定標(biāo)準(zhǔn)以及判定過程中相關(guān)技術(shù)的研究。 文章采用基于機(jī)
2、器視覺的方法,在基于人眼狀態(tài)檢測和基于行道線狀況檢測的基礎(chǔ)上,提出了融合兩者數(shù)據(jù)的新的駕駛安全判定標(biāo)準(zhǔn)。新的標(biāo)準(zhǔn)在駕駛安全性判定的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性上都有所提高。 其中涉及到的主要技術(shù)包括人臉檢測,人眼檢測,和人眼狀態(tài)判定。 在人眼檢測中,文章提出了新的人眼檢測方法,在灰度積分和模板匹配方法基礎(chǔ)上,提出了排除鏡面反光的新的人眼檢測算法,算法對鏡面反光產(chǎn)生的干擾能夠很好的排除,提高了檢測的準(zhǔn)確性,同時(shí),實(shí)驗(yàn)證明該算法在不戴眼鏡
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