分布式心動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)及處理算法研究

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得丟婆王些盔堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我～同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名： 硝氫 簽字日期沙膦弓月，／日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解丞望王些太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的

2、規(guī)定。特授權(quán)丞整王些太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。( 保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名： 曼確氫簽字日期：7 , 0 I S - 年弓月／／日 翩齜糲贏簽字日期：砂l(fā) r 年；月If 日摘要智能服裝是電子信息學(xué)科、材料學(xué)科、紡織學(xué)科及其它相關(guān)學(xué)科結(jié)合與交叉的產(chǎn)物，能夠監(jiān)測(cè)人體外部

3、環(huán)境及內(nèi)部狀態(tài)的變化，具有攜帶方便、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)。心動(dòng)信號(hào)是重要的人體生理信號(hào)之一，心動(dòng)檢測(cè)功能的智能服裝能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人體心動(dòng)信號(hào)的實(shí)時(shí)檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)心血管疾病，及時(shí)救治，因此，對(duì)具有心動(dòng)檢測(cè)功能的智能服裝的研究具有重要的理論意義和很高的應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)具有心動(dòng)檢測(cè)功能的智能服裝中分布式心動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)及處理算法進(jìn)行了研究。設(shè)計(jì)了分布式心動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)，包括P V D F 傳感器、調(diào)理電路模塊、N I 數(shù)據(jù)采集卡和計(jì)算機(jī)，采用L a b

4、V I E W 開發(fā)平臺(tái)編寫了系統(tǒng)軟件，搭建了分布式心動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，其結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)臨床中的人體五個(gè)區(qū)域( ①二尖瓣區(qū)，②肺動(dòng)脈瓣區(qū)，⑧主動(dòng)脈瓣區(qū)，④主動(dòng)脈瓣第二聽診區(qū)，⑤三尖瓣區(qū)) 心動(dòng)信號(hào)的采集；在M a t l a b 環(huán)境下，采用H H T方法對(duì)心動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了預(yù)處理，實(shí)現(xiàn)了心動(dòng)信號(hào)的消噪、分段；應(yīng)用混沌理論研究了六類心臟疾病的非線性特征參數(shù)，采用C —C 法確定了各段心動(dòng)信號(hào)的嵌入維數(shù)m 和延遲時(shí)

5、間t 參數(shù)，對(duì)各段心動(dòng)信號(hào)的非線性參數(shù)進(jìn)行了定量分析，以及相應(yīng)各段心動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了相空間重構(gòu)，對(duì)六類疾病的各段心動(dòng)信號(hào)相空間進(jìn)行了定性分析，得到了各段心動(dòng)信號(hào)的相空間參數(shù)與六類心臟疾病的對(duì)應(yīng)關(guān)系，提高了心臟疾病診斷的準(zhǔn)確性。本文所設(shè)計(jì)的分布式心動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)在具有心動(dòng)檢測(cè)功能的智能服裝中具有較好的應(yīng)用前景。所采用的基于C ．C 法確定心動(dòng)信號(hào)嵌入維數(shù)r n 和延遲時(shí)間，c 參數(shù)的相空間重構(gòu)方法在心動(dòng)檢測(cè)功能的智能服裝及心臟疾病診斷中具有重