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文檔簡介
1、信息技術(shù)、網(wǎng)絡與服務型經(jīng)濟形態(tài)的迅速發(fā)展,使基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的商務交易模式已逐漸進入實用化階段,并成為企業(yè)核心競爭力乃至國家綜合實力的重要體現(xiàn)。基于互聯(lián)網(wǎng)的在線交易模型的研究與應用也因此得到了空前發(fā)展,并在傳統(tǒng)商務交易模型向網(wǎng)絡環(huán)境遷移方面取得了豐富的成果,它們主要集中在在線拍賣和招投標交易模型等領(lǐng)域。但是如何進一步將網(wǎng)絡應用中信息服務的技術(shù)特征與電子商務特有的經(jīng)濟屬性相結(jié)合,建立有效的電子商務微觀市場結(jié)構(gòu)、交易模型與運行機制,則是影響電
2、子商務向縱深發(fā)展的關(guān)鍵問題。因此,開展電子商務市場結(jié)構(gòu)及交易模型的研究是一項具有重要現(xiàn)實意義的工作。
本文以實際工程應用項目為背景,以電子商務交易邏輯的模型化為核心展開研究,旨在進一步探索電子商務實用化、智能化和自動化的有效途徑。具體包括以下工作:
①分析了電子商務交易模型的經(jīng)濟技術(shù)特征,并有針對性地選擇博弈論與信息經(jīng)濟學、MAS理論和智能計算方法等理論工具,建立了一種電子商務交易模型的計算架構(gòu),為構(gòu)建高效實
3、用的電子商務交易模型提供了理論與技術(shù)基礎。
②構(gòu)建了一種有效的電子商務微觀市場結(jié)構(gòu)。論文針對市場主體、市場客體和運行機制三個基本要素,應用MAS理論,建立了多Agent協(xié)同商務市場模型(MACCM)和體系結(jié)構(gòu);針對多維商品屬性空間難于實現(xiàn)交易過程中商品的快速檢索與匹配,提出商品關(guān)鍵屬性、撮合樹和元模式組合特征等概念,并以此為基礎構(gòu)建了MACCM的微觀邏輯結(jié)構(gòu)和市場運行機制,從而可為電子商務交易模型的有效運行提供重要的基礎設
4、施和承載環(huán)境。
③建立了多Agent撮合交易模型。為了實現(xiàn)市場交易的自動和有效匹配,論文運用市場博弈一般均衡理論,建立了多Agent撮合交易模型和算法;針對市場信息效率在電子商務交易中的特殊重要性,提出交易熵和交易熵鏈的概念,并分析了市場信息效率對價格波動的影響。該模型的建立,有利于構(gòu)造合理的市場價格行為、優(yōu)化市場微觀結(jié)構(gòu)和市場運行機制,能提高市場交易效率和市場效益,促使市場資源配置經(jīng)濟有效。
④建立了多Ag
5、ent動態(tài)競標模型。多Agent動態(tài)競標作為交易主體向市場提交買賣意向的必要環(huán)節(jié),是構(gòu)成有效市場環(huán)境的關(guān)鍵,因此論文根據(jù)交易Agent的個體行為特征,應用演化博弈理論,建立了支持向量機市場預測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡隨機反應均衡強化學習模型,設計了相應的算法和多Agent動態(tài)競標流程。使交易Agent通過預測和學習,不斷調(diào)整交易信念,規(guī)避市場風險,優(yōu)化競標策略,從而最大化其預期效用,可有效促進MACCM動態(tài)博弈的形成、市場價格的構(gòu)造和各方收益的均
6、衡。
⑤建立了多Agent協(xié)商交易模型。協(xié)商是電子商務交易的重要階段,針對MACCM中存在的潛在交易,論文應用Bayesian納什均衡理論,提出了不妥協(xié)度的概念,構(gòu)建了基于不妥協(xié)度的協(xié)商交易協(xié)議和Bayesian學習多Agent協(xié)商交易模型。使交易Agent通過有限輪協(xié)商,能夠?qū)f(xié)商對手的信念做出較為準確的判斷,優(yōu)化自身交易策略,從而進一步擴大市場成交量,提高市場效益。
⑥最后對論文工作進行了總結(jié),并對今后的
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