協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶知識集成模式及其關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來，客戶知識已經(jīng)被證明是企業(yè)創(chuàng)新最重要的資源之一。在協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程中，如何圍繞企業(yè)創(chuàng)新的要求，對豐富的客戶信息進行分析、整理，提取協(xié)同創(chuàng)新所需的客戶知識，并將其與產(chǎn)品創(chuàng)新方法相融合，從而輔助和支持創(chuàng)新團隊的決策，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，已成為企業(yè)在市場競爭中獲得有利地位的重要途徑。本文在系統(tǒng)研究國內(nèi)外客戶知識管理、協(xié)同產(chǎn)品設計以及創(chuàng)新方法最新理論成果的基礎上，針對網(wǎng)絡環(huán)境下協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶知識集成模式及其關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究。全文

2、的研究內(nèi)容主要包括以下幾個部分：
　　 首先，論文研究了協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶知識集成模式。為了使協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶知識的集成更能符合企業(yè)創(chuàng)新的要求，針對客戶知識在產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新中的模糊性、動態(tài)性、多樣性、分布性等特點，結(jié)合協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新的過程，建立了包括數(shù)據(jù)源層、信息層、知識層與集成應用層在內(nèi)的協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境下的客戶知識集成模型。對協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中的人因、組織、環(huán)境、技術(shù)以及過程等約束條件進行了深入分析，研究了基于協(xié)調(diào)理論和Petri N

3、ets的客戶知識集成過程，以及協(xié)同環(huán)境中客戶知識集成范式。同時，對協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶知識資源進行識別和評價，從五個方面建立了包括學習效應在內(nèi)的客戶知識源綜合評價指標體系。為了減少冗余指標項運用粗糙集方法對評價指標進行了預處理并降低了小波網(wǎng)絡的輸入維數(shù)。采用迭代梯度下降法和逐步檢驗法確定小波網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)基礎上，進行了協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶知識源的綜合評價。
　　 其次，論文研究了網(wǎng)絡協(xié)同環(huán)境中客戶信息發(fā)現(xiàn)及知識獲取的方法。為了從大量、不完

4、全、有噪聲、模糊的數(shù)據(jù)中提取出可信、有效、可理解的客戶信息，并將其與產(chǎn)品特征聯(lián)系以支持協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新活動，研究了基于協(xié)作過濾的客戶偏好信息獲取方法。同時根據(jù)客戶滿意度及最大化技術(shù)特征表現(xiàn)度進行客戶需求的質(zhì)量屋配置，采用模糊度量質(zhì)量屋進行特征映射，以實現(xiàn)客戶需求信息的獲取。提出一種基于認知理論的客戶感性知識獲取方法，以認知行為為標準，利用特征匹配進行客戶感性知識的識別，建立了基于模糊認知圖的客戶感性認知與產(chǎn)品特征的映射模型，利用蟻群算法確定

5、模糊認知圖的結(jié)構(gòu)及鄰接矩陣，從而實現(xiàn)對客戶感性知識的獲取。
　　 提出了協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中基于本體理論的客戶知識建模方法。分析了客戶知識建模的需求，并定義了客戶知識建模中的概念。為了實現(xiàn)在多種不同條件約束下，客戶對產(chǎn)品創(chuàng)新中的問題進行描述、表達、轉(zhuǎn)換或求解，提出了基于“問題域-功能域”的客戶知識轉(zhuǎn)換方法。同時使用本體理論實現(xiàn)客戶知識的建模，構(gòu)建了包括“客戶創(chuàng)意、感性知識、客戶需求、基本知識”在內(nèi)的客戶知識概念本體樹，實現(xiàn)了對客戶知識

6、的本體描述。同時采用基于語義相似度的客戶知識本體樹匹配算法以及基于約束滿足的知識推送方法來實現(xiàn)客戶知識請求匹配。
　　 提出了基于TRIZ的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新方法。為了更好地將客戶知識與協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新方法有機融合，定義了客戶知識生命周期(Customer Knowledge Lifecycle，CKL)和客戶知識產(chǎn)品化(Customer Knowledge Production，CKP)的概念，在此基礎上建立了面向客戶知識利用的協(xié)同

7、產(chǎn)品創(chuàng)新框架。然后分析了發(fā)明創(chuàng)新的TRIZ理論及基于TRIZ的協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程，提出基于TRIZ的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新方法，包括：客戶知識的描述轉(zhuǎn)換、基于TRIZ的客戶知識語義模型建立、基于三維空間的領域問題求解以及基于客戶知識及最短路徑的產(chǎn)品創(chuàng)新方案分析與評價。
　　 最后開發(fā)了基于本文研究成果的協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶知識集成支持原型系統(tǒng)。詳細介紹了面向客戶知識利用的協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)框架及構(gòu)成，在系統(tǒng)框架的基礎上，介紹了基于Web S